教育新闻网上世纪曾经是资本市场不可或缺的一部分的拥挤且经常是疯狂的交易大厅现在已经消失了。在大多数情况下，它们已经被可以在几分之一秒之内做出决策的机器所取代。在美国，据报道80%的股票交易都是由机器驱动的;但是，这种对机器的几乎完全的依赖会为新的风险和错误敞开大门。
需要明确的是，对计算机的严重依赖对于金融行业来说并不是新事物。银行和其他金融机构已经采用了多种计算机技术;他们使用自动化来加快手动过程，同时降低成本。如今，高频交易技术使得在投资过程中绕开人类成为可能。这种做法通常称为算法交易，是驱动这些交易决策的数学算法的参考。通过允许用户利用瞬时获利机会，算法交易可以帮助交易者击败竞争对手。虽然在理论上使用机器根据人类认可的算法执行交易是完全合理的，但算法交易的历史表明，在采用无人驾驶的决策时，我们应谨慎行事。
不稳定的风险
对我来说，毫无疑问，算法交易在我们的全球经济中占有一席之地。就是说，当人们离开画面时，当然也涉及风险，而且一旦我们将控制权交给AI时，风险甚至更大。
了解算法交易和AI交易之间的关键区别很重要。在算法交易中，算法基于预定的数据和关系。换句话说，一组已知条件(即数据点)会触发特定操作，例如购买，出售，做空等等。借助AI交易，计算机可以在无需人工协助的情况下分析大量数据并确定哪些条件应触发某些操作。
与大多数基于AI的系统一样，这些条件可能不仅包括财务数据，而且还包括媒体报道的语调，社交媒体media不休以及一些看起来很奇怪且完全不相关的因素。例如，基于AI的信用评分包括使用前置摄像头与后置摄像头拍摄的智能手机照片的比例。实际上，人工智能算法可能是如此复杂，以至于许多经理，监管者和投资者可能难以理解其工作方式。甚至开发人员也可能无法解释算法如何获得特定结果。
尽管存在所谓的“可解释性”问题，但过去十年来，我还没有看到投资者的热情有所减弱。但是，与算法交易一样，我相信人工智能尚未成为投资的灵丹妙药。
