教育新闻网个人计算机在980年代和1990年代，经济学家的一大消遣是试图确定当时，工作组服务器和计算机网络的新奇现象会给企业和工业带来多少收益。
信息技术起初很难看到，但是随着时间的流逝，经济学家的确确实找到了证据，表明对提高经济生产率做出了贡献。
人工智能现在要期待看到数据显示出来自(当今的IT大革命)的类似繁荣还为时过早。该技术正处于工业化阶段，许多公司甚至还没有尝试以任何重要方式使用诸如机器学习之类的东西。
但是现在猜测还为时过早。毫无疑问，公司将越来越多地使用各种AI技术。如今，人工智能正在成为公司运作方式的一部分。每个公司都有大量数据要分析，并且即使简单的机器学习技术也可以使分析受益。而且公司拥有从人力资源到会计到销售的流程，可以利用AI带来的自动化。
遇到了许多障碍尽管不能排除它，但在AI产生类似于PC时代的生产率影响方面，仍然。
麻省理工学院一个问题是，人工智能已经由世界上生产力最高的公司所主导。正如经济学家(及其同事所写的那样，财富越来越集中在他们所谓的“”手中，这是“赢家占多数”的情况，其中“少数公司获得了很大的市场份额” ，即“”的公司。
Google这些公司包括和，以及Autor及其同事表明的其他公司，其劳动力效率更高。“与市值相比，许多典型的超级巨星公司(例如Google和Facebook)雇用的”，因为“它们的市场价值基于知识产权和一批高技能工人。”
苹果谷歌，Facebook，，和，世界上最大的科技公司，超级巨星公司正是在全球范围内主导人工智能，深度学习和其他形式的尖端AI前沿的公司。从某种意义上说，人工智能正在被用来增强已经大大超过正常水平的生产力。
同时，不幸的事情降临了世界上所有的非超级巨星公司。早在1980年代和1990年代，个人电脑和相关技术已成为一种广泛的全球趋势，使任何购买个人电脑，服务器和网络的公司受益。从理论上讲，生产力是所有人都可以使用的。
摩尔定律(随着行业数十年发展消亡，越来越少的技术进步以直接的方式广泛应用于每家公司。基础研究已经遍及整个技术行业，并且创新的大部分内容越来越多地集中在这些超级巨星公司的研发实验室中。
卡内基·梅隆大学的正如研究人员，和在去年的《自然》杂志上写道，“随着半导体的发展缓慢，下游公司越来越多地追求针对特定应用或特定领域的创新，技术进步将会越来越多分布不均。”
这种不均衡的分布“与过去几十年中底层晶体管技术进步所带来的全行业利益形成鲜明对比”。涓滴随着超级巨星公司主导着人工智能，而广泛的技术进步也不再平均分配，人工智能将如何促进繁荣?也许这将间接发生“的过程”的生产力，为普通的企业采用由谷歌和微软和亚马逊提供的AI技术。
