什么是机器学习和人工智能

关于人工智能和机器学习的猜测很多，但是人工智能对数据的矫kill过正，为技术打开了新的大门。

尽管“人工智能”和“机器学习”这两个词总是在一起的，但仍有几个人没有意识到两者之间的区别。因此，让我们从一个流行术语虚拟职业帮助开始。

某些操作系统，例如Siri(Apple Inc.的著名组件IOS，Mac操作系统，TV操作系统和Apple Watch操作系统)，Cortana(Microsoft具有Windows 10的虚拟助手Cortana)和Google现在(Google搜索会为您提供具有定期更新的Android和iOS谷歌应用数据的预测卡)，旨在为您在Windows，Android和IOS上提供个人虚拟帮助。用虚拟人的语言，这些虚拟助手使您能够通过简单的语音命令获得一条信息，例如帮助您导航最近的餐厅或当天的天气更新。而虚拟助手将根据您的命令执行操作;寻找相关信息，然后依次将其发送到您的手机或无限的可受理应用程序。

通过根据您的语音命令收集所有兼容信息，所有这些应用程序都可以在虚拟协助下运行。后来，它使用数据以一种复杂的方式感知语音，从而为您的所有歧义提供个性化的答案。按照Microsoft的声明，Cortana始终渴望查询用户。尽管如此，虚拟帮助仍具有阻碍用户需求的能力。从而巧妙地解决它们。网络协助从一开始就询问用户的方式对大量数据进行操作，以协助分类和监视信息。然而，问题是机器学习在这里的作用是什么?扮演必要角色的机器学习有助于根据用户先前对信息的感知来收集信息分类。

尽管如此，整个过程仍可以帮助您收集和完善信息。明确地，根据您的意愿。废话少说，它只是一种像人类一样变得聪明的计算机算法!相反，机器学习是人工智能的一个分支，它从信息中挑选信息，包括根据以前的搜索收集的数据，并迫使您的系统同样进行建模。机器学习是人工智能的一部分。尽管机器学习是人工智能，但每个人工智能都不能是机器学习。