从大型机到个人计算机再到互联网再到智能手机,计算领域的每一个重大进步都为更多的人提供了在数字前沿进行发明的机会。但是,人们越来越担心,科技的新前沿人工智能正在逆转这一趋势。
计算机科学家表示,人工智能研究正变得越来越昂贵,需要由巨型数据中心进行复杂的计算,使越来越少的人可以轻松获得必要的计算能力,从而开发出可以看到,交谈的自动驾驶汽车或数字助手等未来产品背后的技术和原因。
他们说,这样做的危险是,开创性的人工智能研究将是一个有和没有的领域。最主要的是一些大型科技公司,例如Google,Microsoft,Amazon和Facebook,它们各自每年花费数十亿美元建设其数据中心。
他们警告说,在没有训练的营地中,将是大学实验室,这些实验室传统上是创新的源泉,这些创新最终将为新产品和服务提供动力。
南加州大学研究实验室信息科学研究所执行主任克雷格·克诺伯克(Craig Knoblock)说:“这些公司构成的巨大计算资源构成了威胁,大学无法竞争。”
在研究科学家的警告之际,人们越来越担心大型科技公司的力量。大部分关注点集中在当前的技术上:搜索,在线广告,社交媒体和电子商务。但是,科学家们担心探索技术的未来会遇到障碍,因为这需要大量的计算。