教育新闻网因此，您是服装零售商，租车公司或薪资处理公司的首席执行官，并且您听说人工智能正在改变世界。你该怎么办斯坦福大学商学院的保罗·奥耶(Paul Oyer)说，简短的答案是开始快速学习。
“人工智能将影响每个行业，无论是服装还是航运业，”经济学教授，高级管理人员新开设的多学科人工智能课程共同负责人奥耶说。“我们需要在处理AI技术的人员与了解推动公司发展的经理之间找到互补的关系。经理们不需要学习所有的技术细节，但是他们确实需要了解对他们业务的影响
。人工智能推动了自动驾驶汽车，机器人技术，图像识别，医学诊断和大数据分析领域的重大进步。但是每个行业都有自己的需求，通常由非技术主管来制定战略方向。
斯坦福大学智能系统实验室主任和该课程的另一位共同主任Oyer和Mykel Kochenderfer说，人类和AI系统都需要更好地相互理解。
在最近的一次采访中，两人为经理们概述了几个问题。
人工智能不仅仅适用于“高科技”公司
就像1980年代的个人计算一样，人工智能是一种可以改变看似过时的行业的工具。例如，服装零售商可以使用模式识别来更好地针对特定类型的客户。货运公司可以使用AI来有效地规划负载，优化路线，预测维护问题并确定可能需要更多培训的驾驶员。
AI不是魔杖
“管理人员需要将炒作与现实区分开来，” Kochenderfer说。对于大多数高管来说，他们对AI的理解来自他们从媒体中学到的东西。他们学习流行语，但需要了解核心的基本见解。例如，要有机器人空乘人员还需要几年的时间。”
AI将改变劳动力市场
Oyer认为AI和机器人不会造成大规模失业，这比一个世纪前的农业机械化还要严重。确实，机器人技术在人口众多且劳动年龄人口短缺的国家可能会有所帮助。但是，Oyer警告说，人工智能很可能会破坏许多当前的工作类别。自动驾驶汽车将极大地影响基于驾驶的工作。在近年来增长迅速的仓库领域中，机器人很可能会取代许多人类的打包机和拣选机。
由于低技能工作往往更容易实现自动化，因此低技能和高技能工人之间的薪资差距可能会继续扩大。
“我不担心会有足够的工作，” Oyer说。“但是我担心，在自动化淘汰了旧工作之后，很多人在过渡过程中将经历非常艰难的时光。
AI构成了重大安全问题。人工智能
在正常条件下的驾驶方面取得了惊人的进步，但科奇德费尔(Kochenderfer)警告说，它们并没有接近消除风险，特别是，人或其他机器在复杂情况下如何对决策做出反应的不可预测性。
有很多“边缘情况”，即后果严重的低概率情况。Kochenderfer说，边缘情况出现在很多领域，从诊断医学图像的专家系统到决定飞机应采取哪种躲避动作的避撞系统。错误可能是致命的。Kochenderfer说：“问题是，我们如何证明AI系统真正安全并值得我们信赖?”
