1950年代首次提出“人工智能”(AI)时,最终的梦想是创造一种比人类更智能的技术。从那以后,人工智能研究经历了波折。但是,由于机器学习(尤其是深度学习)的兴起,看来AI终于在聚集动力,每一个成功的故事都紧随其后。
如今,人工智能系统可以完成比人类更好和更快的各种任务。甚至创造力-人们长期以来一直认为AI系统无法访问的领域-触手可及。2017年,计算机软件AlphaGo Zero在中国棋盘游戏“ Go”中击败了其前身,这是人类从未想过的举动。该软件未接受过人工数据培训,而仅接受过计算机之间玩游戏的数据培训。完全消除对人工输入的需求本身就令人印象深刻,但是第37步成为AI研究的一个里程碑,因为它证明了AI系统可以超越作为输入提供的数据,证明了其创造能力。
人工智能系统是否会超越人类?
不完全的。人类的力量在其他地方:我们是快速学习者,并迅速适应新任务。对于AI系统,这是一个真正的绊脚石。例如,要掌握一个相对简单的计算机游戏(平均每个人可能需要15分钟的学习时间),AI系统最多需要924个小时。至于适应性,如果仅更改一条规则,则AI系统必须从头开始学习整个游戏。
AI系统仍然存在一定风险的另一个原因是,当它们出错时,它们通常是完全错误的。想像一下一个病毒性的YouTube视频,这个视频是一个小男孩要求亚马逊的Alexa播放流行的儿童歌曲,Alexa对此曲解了误解,反而提议播放成人电影。虽然没有人会用这种方式来解释请求,但Alexa和整个AI系统仍然缺少人类最被低估的技能之一:常识。
换句话说,要创建完美的数字助手,我们需要使AI系统更像人类。这并不意味着我们需要赋予机器人自我意识或使它们看起来像人类。以嵌入在手机或眼镜中的软件形式的AI系统可能同样强大。但是,我们确实需要能够像人类一样思考和交流的AI系统。