教育新闻网瑞士一家大型制药商和一家技术巨头将共同努力，利用数据和人工智能来加快药物的发现和开发。
基于瑞士诺华雷蒙德巴塞尔，总部位于华盛顿的微软，称周二，两家公司之间的联盟将在诺华使员工能够找到大量数据的见解。它还将使MicrosoftResearch和Novartis自己的研究团队的数据科学家能够使用AI找到用于黄斑变性，细胞和基因疗法制造的个性化医学的新方法，并缩短设计新药物的时间。两家公司将两个目标称为“人工智能授权”和“人工智能探索”。
诺华首席执行官Vas Narasimhan在一份声明中说：“随着诺华继续发展成为一家以先进治疗平台和数据科学为动力的专注药品公司，这样的联盟将帮助我们实现我们的目的，重新定义医学以改善和延长患者的生命。”““将我们对人类生物学和医学的深入了解与微软在人工智能方面的领先专业知识相结合，可以改变我们为世界发现和开发药物的方式。”
诺华(Novartis)与芯片制造商英特尔(Intel)有现有的合作伙伴关系，其中还涉及使用AI进行药物发现。
在纽约举行的CB Insights of Health会议上，一些与会者也想到了这两个领域的结合。Atomwise首席执行官亚伯拉罕·海菲兹(Abraham Heifets)的一位与会者谈到了一些人对将AI应用于药物发现的怀疑态度，并强调了利用AI取得重大进步的重要性，而不是对现有科学进行细微改动以结束这种怀疑的重要性。
Heifets在接受采访时说：“计算化学长期以来承诺过高和交付不足。”“您真正想要的是真正的发现，没有人知道答案是什么。”
Atomwise总部位于旧金山，已与包括合同研究组织Charles River Laboratories和中国制药商Hansoh Pharma在内的多家公司合作，将AI用于药物发现。
药物研发中AI的另一个挑战是数据的清洁度。Heifets说，由于键盘上“ n”和“ m”的接近，即使是简单的错字也可能意味着具有8.241纳摩尔和8.241毫摩尔结合亲和力的分子之间的差异。的确，当他查看美国国立卫生研究院化学分子及其抗生物活性的公共数据库PubChem时，他发现2.4亿个数据点中有98%没有通过Atomwise的质量控制。
