教育新闻网数字化与引入电力一样，已经成为工业革命。现在，人工智能(AI)和大数据正在产生新的机遇–并带来许多挑战。
在咨询公司EY发布的“欧洲人工智能”报告中，约有57%的接受调查的公司期望AI对“当今公司尚未完全了解”的业务领域产生重大或非常重要的影响，而有65%的期望人工智能将对其核心业务产生重大或非常重大的影响。
改变游戏
“数字化所带来的机遇通常是大多数行业的改变者，这就是数字解决方案在社会不同领域拥有强大立足点的原因之一，”为斯堪尼亚，沃尔沃和其他专业开发AI解决方案的研究员Daniel Langkilde说。公司。
数字化为全新的业务模型奠定了基础，有时会同时淘汰旧的业务模型。一种新的模型可以基于服务化，其收入直接由产品的性能来保证。Langkilde解释说，这激励了供应商不断优化结果，并且通过数字化也变得更加容易。越来越多的东西都配备了传感器，为我们提供了更多数据
“当机器配备了测量一系列不同参数的传感器，有可能安排维护，以确保操作，”他说。“但是也有可能使用传感器数据和AI来清晰了解客户的实际使用情况，并提出可以提高生产率的方法或设备。”
一个大解决方案
还可以分析生成的数据量，并将其用作进一步开发产品范围的基础。山特维克破碎与筛查部门数字业务发展负责人PetraSundström强调，新技术本身并不是什么新鲜事物。新功能是，我们今天看到的数字技术(如AI和物联网(IoT))充当连接多个不同领域的粘合剂。
“以前，我们基本上可以生产硬件-独特而高技能的产品-然后将其留给客户。现在，我们必须继续这样做，同时要了解，产品需要与服务，售后市场，品牌，客户以及许多不同的利益相关者联系在一起。它正在成为一种大型解决方案产品。”
山特维克可乐满战略与业务发展副总裁MagnusEkbäck总结了推动制造业数字化的主要趋势：“越来越多的事物配备了传感器，为我们提供了更多数据。同时，连通性快速提高，在决策过程中使用数据的需求迅速增加。这三个因素在解释我们今天看到的制造业自动化方面很重要。他们是推动者。”
Langkilde指出：“'人工智能'一词可能会引起误解，因为进行计算和分析的计算机实际上远不及智能。”“但是他们可以通过获取大量数据来学习查看连接，并且接收到的数据越多，他们的分析就越好。”
IBM Watson IoT Europe的JanEkstrøm同意Langkilde。他认为人工智能是“增强型”而非“人工智能”。他说，工业发展并没有关注任何形式的人工智能，只要机器变得足够聪明，它们就会占领世界。
“那只是科幻小说。AI通过为机器配备先进的算法并为它们提供大量数据来提高机器的能力。它与传统意义上的智能完全不同。它是一种计算复杂关系的方法，可以使公司及其工作人员的生活更简单，更高效，更安全。”
机会比比皆是
AI可以提供的其他一些机会是监视流程，以查看在哪里可以使事情变得更有效率，并开始使用协作机器人-与人或彼此合作的机器人。丹尼尔·朗基尔德(Daniel Langkilde)为大型工业公司开发AI解决方案：“数字化所带来的机遇是大多数行业的游戏规则改变者。”
可能还会有更多战略性的使用领域，例如详细的方案规划或研究新产品的大量可能的设计变体。
然而，这些机会给公司带来了新的挑战：“从产品供应商到服务提供商，从收入流向企业文化的方方面面，这都是一个重大挑战。另一个挑战是确切地知道哪些解决方案可以推动业务发展。一家正规的工业公司目前没有这种专业知识。Langkilde总结道：“未来的劳动力市场将为技能大战拉锯战。”
