人工智能可以在经济中占主导地位

令人震惊的说法;尽管如此，还是值得相信的。对于一个人工智能在经济中占主导地位并且在每个人的生活中起着重要作用的世界，令人惊讶的是，它可能不像我们所相信的那样聪明。但这并不是说人工智能是愚蠢的，或者是大多数事情都无法实现的。仅仅是社会对人工智能的信念和期望太高了。而这仅仅是需要以某种形式或形式加以证明。

人们声称，人工智能可能在最近的十年内达到“人类水平”的智慧。自1900年代中期以来，这些高估的观点就已被纳入历史。实际上，在1966年的一次MIT研究项目中，一名大学生被宣称必须在一个夏天的人类视野下创建一个人工智能模型，这显然是他无法完成的一个疯狂的难题。

他们通过指向自动驾驶汽车来捍卫这些主张。可以自动驾驶的自动驾驶飞机可以在整个飞行过程中自动飞行。服务员和女服务员的机器学习机器人可以高效，高效地运行。但是社会根本没有掌握这些发明，不像媒体使人们相信。尽管其中一些以轻量级存在并且正在不断扩展，但距离使这些发明在社会上变得标准化还很遥远。没有餐厅完全自动化的原因，而且并非高速公路上的每辆车都可以在没有乘客的情况下机动。在接下来的十年中，一切都不会改变。

去年，Google取得了长足的飞跃，发明了Duplex，该助手具有自己的人类智能形式。尽管它的功能看起来很简单，但是它可以呼叫其他人并创建餐饮或电影票的预订或购买的能力，但是有效运行所需的精力却是难以置信的。Google必须设计一个复杂而复杂的路径，以便将信息从用户发送到Duplex，以充分执行其操作，以供任何人使用。它的存在表明开发AI来匹配人类几乎十分之一的智能十分困难。达到90%或更多将是不现实的。

深度学习是一种训练AI的方法，其源于这些人的信念。本质上，深度学习将AI变成拥有自己大脑的人，大脑包含神经元和受体，从而使其能够执行自己的独立功能。有了足够的数据，我们就可以学习如何改变AI原型大脑内部的每个神经元，识别物体，记住模式和语言以及其他基于心理的人类行为。这延伸到在看到人在其道路上时停下的汽车，或者摄像机跟踪运动和意外动作的地方。

最后，程序员和技术创新者正在采取步骤使AI变得更具人文能力是正确的。但是，将其规范化并将其视为不寻常的东西是社会必须划清界限的地方。创建这些模型并不容易，即使随着深度学习的发展和发展，观察AI原型独立有效地工作仍然是不现实的。谁知道这可能带来什么结果?我们无法确定谁是肯定的，但我们可以同意，相信人工智能在未来10年将像人类一样聪明的人将不会是同一个人。