教育新闻网在制造业中有一句老话：自动化仅与您要说的一样好。理查德·博伊德(Richard Boyd)花了很多时间证明这一说法是错误的。
博伊德曾与好莱坞制片厂和计算机游戏公司合作;推出了专注于虚拟现实，增强现实和人工智能的虚拟世界实验室;然后将该公司卖给了洛克希德·马丁公司(Lockheed-Martin)，他在那里工作了一段时间，然后又自行罢工。
Boyd是今年在芝加哥举行的FABTECH®展览的演讲者，他是北卡罗来纳州卡罗伯勒市的一家专门从事AI和机器学习的公司Tanjo(“ bongo”的押韵)的创始人兼首席执行官。该名称是日语，描述了一种秘密武器，一种看起来像手杖的格斗棍。
博伊德(Boyd)的公司与包括制造，军事，物流，会计和金融在内的各个行业的企业合作。在所有这些领域，他都致力于解决同一问题。“本世纪的关键问题是每个人都要在人与自动化之间找到正确的平衡。在人类的关注和努力下，我们应该做什么?我们应该将其移交给机器吗?顺便说一句，这个问题的答案几乎每个月都在变化。挑战就在其中。”
在“机械”中，博伊德不仅意味着机器人，切割机，物料搬运塔和在FABTECH展台上发现的其他形式的硬自动化。他也指的是基于软件和基于云的系统-任何可以获取大量信息，对其进行解释，确定最佳行动方案并产生结果的事物。
定义AI和机器学习
Boyd将AI定义为使机器学习成为可能的更广泛的技术。“我认为人工智能具有更广泛的功能，而机器学习是特定的子集。”
起源可以追溯到1950年代，人工智能并不是什么新鲜事物。“但是现在有所不同，”博伊德说。“对于旧的AI，在1958年至2009年之间，人类必须完全理解某些东西。然后他们坐下来，将逻辑写进计算机，告诉计算机该怎么做。您只是无法自动化您无法理解的功能。”
正如自动驾驶汽车的最新技术所表明的那样，今天是不同的。首先，开发人员在封闭的环境中行动，根据人类如何驾驶车辆来编写代码。博伊德说：“嗯，事实证明，自动驾驶汽车的行为不像人类那样。”“因此，[开发人员]决定将问题提供给机器学习，并为系统提供汽车行驶时可能遇到的数百万种情况。”
换句话说，该解决方案不是基于人类对如何驾驶的理解，而是基于能够一次反映数百万种场景中的经验的技术，这是人类无法理解的。
