教育新闻网BBVA总部每年节省的能源为5,766,731 kWh，相当于1,900户家庭的能耗。这比该综合设施于2015年启用时减少了12%至15%，每年减少了1,430公吨的二氧化碳排放量。建筑物的可持续设计和设备并不仅是成功的原因：人工智能驱动的工具也已用于优化银行的能源使用。
基于人工智能（AI）的能源和设施管理软件
BBVA负责人Borja EuguiPemán解释说：“一旦综合设施开始运转，并且在分析了所有这些数据之后，我们意识到它不仅限于正确管理设施，还可以进一步提高我们的能源效率并降低成本。”设施管理。为此专门设计和开发了。
Eugui指出：“该工具连接到建筑物的控制系统，并使用编程的数学算法进行数据处理，使我们能够识别和诊断设施中的问题。”“因此，我们可以做出适当的决定;避免潜在的故障和干扰;并纠正任何效率低下的问题。所有这些都可以节省能源并节省后续成本。”
更多利用自然光
每40万千瓦时的电力节省
结果不是姗姗来迟：一年前，银行取得的。成功之后，该银行决定采取其他措施，以利用传感器收集的数据并通过算法解释的数据更好地控制照明，空调和供暖系统。采取的措施之一是调整程序设置，以便更好地利用自然光。
“当有足够的自然光进入工作区域时，窗户附近的光线会适应，从而减少了它们发出的光线。”
BBVA的设施管理主管估计，通过采取这些措施，银行总部将减少31公吨的排放量。每年每吨二氧化碳的排放量，相当于41户家庭的消耗量125,138千瓦时，或每年可以吸收20棵树的二氧化碳。此外，在正常工作时间以外的公共区域，在未检测到运动的情况下将照明设置为最小，从而又减少了24公吨的CO2排放。
太阳能电池板的安装尺寸增加一倍
为了更好地利用自然资源而采取的另一项措施是使。它已从每年可产生205,000 kWh的520个面板增长到每年可产生440,000 kWh的1,043个面板。
“我们的光伏系统产生的绿色能源的增加使我们除了可再生能源之外，还减少了电网的能源消耗;它代表了对环境的双重好处，减少了我们的碳足迹。减排总量为109吨二氧化碳，相当于一年中55棵树可以吸收的二氧化碳。”
