综合征研究表明人工智能可以补充文献检索

一项新的研究表明，人工智能可以补充甚至取代人工搜索进行文献综述的研究人员。这项研究以原发性干燥综合征为例，该研究还指出，需要进一步研究这种疾病如何影响皮肤。

这项研究“人工智能可以代替人工搜索系统文献吗?在风湿病学杂志上发表了对原发性干燥综合征的皮肤表现的综述。

文献综述是科学过程的关键部分。在审查中，研究人员将尝试查找涉及特定主题的所有已出版科学研究。通过阅读现有文献的范围，研究人员可能得出比个别研究更可靠的结论，然后在本综述中总结其发现。

但是，在给定主题上查找所有可用文献的过程可能非常具有挑战性。简而言之，科学研究很多，每天都有更多的科学研究发表。这意味着，如果对某个感兴趣的主题没有进行充分的研究，则可能会遗漏一些相关的内容;或者，如果对某个主题进行了充分的研究，则可能会被潜在相关研究的数量完全淹没。正如新研究的作者所言，这使得进行审查的过程“总是很繁琐且耗时”。

人工智能(AI)可能有助于解决此问题，因为计算机可以更快地对文件进行分类。在这项新研究中，研究人员使用名为BIbliography BOT(BIBOT)的AI程序将论文的手动策展(选择和组织)与策展直接进行了比较，以审查原发性干燥综合征的皮肤表现。