教育新闻网天气公司将于今年晚些时候推出GRAF模型，该模型能够预测每小时几乎在地球上任何地方的雷暴。
Weather Company是一家IBM公司，通过AI(AI)在各商店中树立了榜样，它可以在气候变化/全球变暖的背景下跟踪/预测天气事件方面改变游戏规则。
“毕竟，大气层的物理特性不会改变。它受到今天和明天相同因素的支配，”气象公司科学与预报业务总监Kevin Petty解释说，
捕捉天气事件
我们在这里需要认识到的是，世界不同地区的天气将发生变化，这可能意味着比过去更加严重的雷暴或降水事件。
天气公司将于今年晚些时候启动全球高分辨率大气预报系统(GRAF)模型，该模型能够每小时几乎在地球上的任何地方预报雷暴。
他在回答有关2018年和2019年印度严峻的季风事件的问题时说：“我们正在寻找如何最好地捕捉这些高影响力事件，雷暴或热带气旋或你有什么事情。”
涉及学习的过程不断进行，其中特定的算法会更新自身，以捕获在参考中的特定位置/区域发生的这些变化中越来越多的变化。
持续学习的这一方面解决了气候变化问题。这些算法值得信赖，可以更好地捕获这些事件，并给出更好的预测以满足人们的需求。
该模型需要学习多长时间才能使其成为可靠的预测?佩蒂说，这取决于人们追逐的事件类型。
在此需要进行警告。AI类型的模型不会预测以前从未见过的东西。因此，捕获异常事件并从中学习可能会很困难。
人工智能预测
基本上，两三年的数据应该有助于将这些内容捕获到模型中。随着时间的流逝，它会变得更好，但是在此期间，人们无法将数字提高到可以达到的保护水平。
目标是而且应该永远是完美的。佩蒂说：“除非人们朝着正确的方向前进，否则人类不会取得成功。”
他特别着重于两个领域-用于预测科学的AI和用于应用程序开发的AI。现有模型各有优缺点，只能提供特定的答案。
但是，如果您能够将这些模型智能地组合为一个输出，则可以提高生产效率，超越任何单个模型。
