人工智能采用了新型的运营模式

令人难以置信的是，将近十年前开始的与数字转换有关的讨论中很少提及人工智能(AI)。现在，如果没有AI如何使一切变为可能，那么没有任何提及变革的意义。

哈佛大学教授Marco Iansiti和Karim Lakhani即将出版一本书，主题是数字化转型与AI的融合。在他们的新书《人工智能时代的竞争》中，他们探讨了全球成功的精通数字技术的企业，以及它们如何以不同的方式做事。

在当今的数字经济中，成功来自云，数据科学以及培育合作伙伴和贡献者的网络良好的生态系统。Iansiti和Lakhani表示：“新型的数字公司完全是关于商业模式的创新，对价值创造和价值获取的各个方面进行试验和重新组合。”以前，价值创造通常是通过与传统组织中的客户的简单交易过程来实现的。在数字世界中，事物更具多维性。

Iansiti和Lakhani描述了以AI为动力的数字功能带头的企业的共同特征：

他们采用了新型的运营模式：

在引用的最先进的企业示例中，Iansiti和Lakhani谈论了在线金融服务组织Ant Financial，该组织“依靠云技术来保持较低的数据处理成本，从而扩大规模。”

他们说，该银行的运营模式“是一个复杂的集成数据平台”。“每天都有数亿用户在其应用程序上进行数十亿笔交易，该平台收集有关用户所做的一切信息。人工智能利用数据来驱动广泛的功能，包括内部化，收入优化和建议以及复杂的分析，以了解潜在的新产品和服务所创造的价值。”有了数字系统，“银行就能不需要实际的银行所在地或庞大的劳动力。在成立三年后的2018年，该银行仍然只有300名员工，与开始时的人数大致相同。”

他们想出了消除人为瓶颈的方法：

尽可能地避免直接人为干预，但制胜法宝由人与机器共同努力组成。Iansiti和Lakhani解释说：“虽然员工帮助定义策略，用户设计界面，开发算法，代码软件并解释许多其他功能中的数据，但驱动客户价值的实际流程已完全数字化。”流程固定在中央数据存储库中，“以集成方式描述客户和运营需求。当客户与业务流程互动时，软件模块会收集必要的数据，提取和分析需求，将其内在化并与客户互动以实现承诺的价值。”

他们将人员和技术融合在一起：

Iansiti和Lakhani州政府表示，领先的数字企业使用“算法和网络来改变其市场”。例如，在线超市Ocado，“具有部署复杂AI的操作模型，该模型基于可驱动令人印象深刻的可扩展性，维持越来越广泛的产品范围并实现持续学习和创新的算法核心而建立。它的算法与人才相结合，可以帮助驾驶员和产品拣选人员。”