教育新闻网人工智能已经在各种情况下得到部署和应用，以提高生产力，增加销售或改善用户体验。人工智能仍处于起步阶段的一个领域是网络安全。
迅速发展的威胁格局
但是，在黑客实施欺诈和造成危害的能力比以往更加复杂的时代，如果您想保持领先地位，那么利用每种工具至关重要。此外，得益于云计算，物联网，5G，网络速度，数据量和其他现代技术的巨大进步，普通企业的用户，设备，网络和接口的数量和类型正在稳步增长。技术。
与其他防御机制一起部署时，人工智能可以成为抵御网络攻击的强大武器。越来越多的企业开始使用AI并不是对所有网络安全需求的神奇回答，而是作为其网络安全工具库中的又一工具。这一切都是为了使IT安全性更有效，更高效，更易管理且风险更低。
甚至黑客也转向AI。例如，鱼叉式网络钓鱼(一种网络钓鱼形式，其中个性化消息发送给用户，以诱骗他们泄露机密信息)正在得到广泛使用。AI不仅提高了鱼叉式网络钓鱼的效率，而且还使执行过程的速度比手动运行过程要高得多。反过来，这扩大了潜在的攻击面。
传统的基于签名的安全工具很难与这种攻击环境相匹敌。可以说，此类对手只能由AI驱动的安全控制措施有效地遏制。尽管AI在网络安全方面的优势显而易见，但许多企业仍在努力将其IT安全需求与人工智能的力量相结合。从概念验证到最终的全面部署，它可能会证明特别成问题的扩展解决方案。
数据是任何AI实施的核心，IT安全也不例外。为了发挥作用，AI算法必须由正确的数据系统驱动。数据不仅应存在，而且必须是最新的。毕竟，AI试图模仿人类的智力，因此(理想情况下)应该设计为基于新知识不断改进自身。因此，确定必需的数据集必须是企业寻求实现新的AI驱动的网络安全算法的第一件事。
识别数据集至关重要，但如果信息没有通过适当的数据平台提供支持，那将是徒劳的。因此，在识别数据集的同时，企业应该着手设计一个合适的数据平台。该平台应包括自动质量检查，以确认所使用的数据是最新且安全的。
为了最大程度地利用AI网络安全投资的收益，请选择合适的用例进行实施。注意，用例识别不是一个一次性的过程。而是连续进行。人工智能用例可能特别复杂，因为它们试图减少或消除网络安全所需的人工干预。您必须准备好经过几次迭代和用例，然后才能最终获得可行的最佳输出。
为了获得最佳结果，请从提供实际好处但相对易于实施的用例开始。重点关注数据可用，完整，最新和定期刷新的用例。确保项目团队包括主题专家，他们可以询问每个用例的输出，以便相应地调整算法的逻辑。
