教育新闻网更糟糕的是，许多人仍未得到诊断，那些被发现患有结核病的人仅在获得结核病几周后才被诊断出。随着这种延误，这些毫无戒心的携带者将疾病传播到他们在家中或工作场所中的其他人。这对于年幼的孩子尤其有风险。
去年，印度总理纳伦德拉·莫迪(Narendra Modi)发起了一项运动，力争到2025年从印度根除结核病。为实现这些目标，印度需要做得更好，以更快地进行诊断。那么，如何确保对常见但具有威胁性的疾病(如结核病)进行早期诊断?
输入Qure.ai，这是一家总部位于孟买的印度医疗保健AI(人工智能)创业公司，该公司将人工智能和深度学习技术应用于放射成像，以快速准确地诊断疾病。它是由AI驱动的解决方案，qXR使用深度学习技术来自动执行胸部X射线解释过程。
“我们正在做的是自动解释那些X射线。我们可以在云端上解释它(上传X射线图像，对其进行处理并下载结果最多可能需要两到三分钟的时间)，也可以在不需要上载/下载功能，可以更快地处理图像并即时提供结果。”于2016年与Pooja Rao博士共同创立Qure.ai的Prashant Warier说。
在印度，走上10公里才能到达保健中心和基本诊断服务是司空见惯的事情。医生的短缺给我们的公共卫生设施带来了压力，特别是在乡村。根据去年发布的《国家卫生概况》(NHP)，印度的同种疗法政府医生平均为11,082人提供服务，这是建议的医生人口比例1：1000的10倍以上。
为了提出解决方案，我们必须在1950年代前往日本，该病在第二次世界大战后造成了严重破坏。
他们开始每年从人群中随机抽取一部分结核病进行筛查。卫生工作者会走出去，进行X射线检查，并尽早开始发现结核病例。由于进行了这些随机筛选，他们能够在大约15年的时间内将结核病的患病率降低近10倍。通过更快的诊断和早期治疗，您可以在一段时间内更快地根除结核病。
除了使人们了解结核病外，迫切需要进行大规模的筛查计划。但是进行这些筛查计划包括应对一些基本挑战。X射线机不够。此外，要让医生或放射线医生读取X射线还存在挑战。
解决这个问题的一种方法(包括印度在内的许多国家已经采用)是引入配备数字X射线机的移动性结核病诊断车，以检测受影响的人员。
这些面包车将派驻技术人员到内部，每天行驶到该地区的不同角落，对数百辆汽车进行检查。通过这种常规的筛选过程，可以更轻松地发现结核病热点并更有效地解决这些问题。但是，即使将这些机器带到结核病流行的地区，您如何读取这些X射线呢?
这是Qure.ai提供帮助的地方。
一旦研究小组解释了X射线并确定患者是否为结核阳性，就必须对结核菌进行基因Xpert(痰)检测，这是最终确认。使用qXR，过去需要3-4周才能确定诊断的内容现在可以在几小时或一天的时间内完成。
