教育新闻网围绕人工智能(AI)，自动化和认知系统的标准和实践的基础性建立可能会变得越来越重要，而对您的业务，技能或专业领域却很少注意。
有很多课程和认证供个人使用，他们需要直接进入自己的人工神经网络编码，并且自然需要接受特定程度的技术能力。其他人对于需要弄清楚任何人如何应用此创新，而对现有技术专业知识漠不关心的人，对于解决现实世界中的问题都是有价值的。让我们看一些最佳的AI课程和认证，它们可以帮助您提高在人工智能领域的知识和技能。
斯坦福大学（Coursera）的机器学习AI认证
如果学习机器学习是您思想的重中之重，那么在这一点上没有什么可比的。由斯坦福大学教授吴安德(Andrew Ng)制作，全球有1,680,000多名学生和专家参加了该计划，并对计划进行了深刻的评估。本课程为该领域的核心思想开了序，例如，监督学习，无监督学习，支持向量机，内核和神经网络。
借鉴各种案例研究和应用程序，并动手将理论思想应用于实践。在课程结束之前，您将可以肯定地将您的见解应用于实际情况。
CFTE的
金融人工智能是由CFTE和Ngee Ann Polytechnic合作创建的在线课程，旨在帮助专家理解人工智能和机器学习在金融服务中的应用。该课程追求与CFTE的金融科技基础课程类似的配置。
通过18个模块和4个部分的跨度，超过20个金融和技术思想领袖和行业内部人士将讨论关键的AI主题，例如，自然语言处理(NLP)，数据科学，推荐引擎，人工神经网络(ANN)和更多。这是一门基于学习的课程，因此对于那些开始冒险了解金融服务中的AI的人们来说，它是一个理想的平台。
人工智能主管认证（凯洛格）
本课程是为热衷于学习人工智能技术和策略以解决业务问题的人们而开设的。在理解了基本主题之后，您将了解人工智能如何影响各个行业，就像与用于创建有效解决方案的运营所使用的不同工具一样。在该计划结束时，您将添加各种可用于提高公司绩效的方法。
Udacity机器学习纳米学位
它有两个为期三个月的计划，使您能够掌握成为有效的机器学习工程师所需的重要技能。毫无疑问，它是以职业为中心的计划之一，就像斯坦福大学的课程一样，它涵盖了机器学习的核心原理，并且更深入地进入了预测建模领域。但是，它是针对初学者的，因此需要热烈的测试。一对一的技术导师是可访问的。对于那些有财务预算的人来说，这也是合理的，因为访问是按月收费的，因此，如果您可以更快地完成课程，则可以想象它的成本更低。
Ng的深度学习（Coursera）
如果您需要开始从事AI方面的专业，那时候该专业知识将使您能够实现这一目标。通过这5门课程，您将学习深度学习的基础知识，了解如何构建神经网络，并领导卓有成效的ML项目。除此之外，还有机会从事来自不同现实世界企业的案例研究。实际的任务将使您能够在Python和Tensorflow中练习概念。此外，该领域的顶尖先驱进行的讨论将为您提供启发，并帮助您理解该行业的情况。
IFF国际金融学院–银行业人工智能培训课程
为期两天的培训计划，通过分析全球业务的当前领先实践，在银行中推广人工智能。它深入探讨了最佳可访问的实践以及如何将其应用于任何公司。该课程提供了关于AI如何通过10个全面级别最适合您的扩展业务的详细知识。此外，如果适合时间不足的人，可以参加本课程。
