教育新闻网如今，大型商业和工业(C&I)公司正在建立自己的可再生能源资产，包括存储和EV充电，并投资提高能效以减少碳足迹。 结果，一直为他们服务的石油和天然气公司，公用事业和能源解决方案提供商现在正在通过设置和管理可再生能源来优化自身，以适应这些需求。
但是，随着能源生产的分散化，需求的减少，转移和负荷管理变得更加复杂，特别是由于绿色能源的间歇性供应。 公司必须寻找间歇性供电，管理电网依赖，并在其能源结构中整合存储和电动汽车充电的绿色解决方案。这还意味着向这些C&I客户提供增值服务，以减少高峰负荷，预测发电量，分析工厂效率，保持供需平衡并实现能源流自动化。
输入Energos，这是一家初创公司，其技术可以跨多个网格扩展。这家位于旧金山和孟买的初创公司提供端到端人工智能(AI)服务，以优化需求和供应双方的能源流。 其基于绩效的业务模型可帮助C&I客户更快地实现可持续发展和减少碳排放的目标。 创始人与解决方案 Energos 由Rajesh Solanki和Anees Mir于2010年创立，其建立者的愿景是帮助世界过渡到低碳能源的未来。
但是，请务必注意，该业务直到2014年才开始起飞。 Rajesh是一位连续创业者，其先前的业务是基于云的访问控制和视频分析公司。Anees先前曾在德国一家能源管理公司工作。 “ Energos开发了基于AI的，边缘部署的算法，用于自动主动控制能量流和自我调整。这些算法是端到端平台(包括云分析和可视化)的一部分，可以按原样使用或通过API或标准协议与专有解决方案集成。” Rajesh 说。 Energos的云平台包括基于云的分析和数据存储，基于AI的能源特定中间件，狂热控制和反馈循环。
拉杰什说：“我们正在开发情报，以自动化主电网电力，可再生能源，储能和电动汽车充电的新能源组合的运作。” 分布式发电程序需要准确地预测和平衡需求与供应。负载侧和电源侧的存储都需要确保关键负载可使用电源，但对电网的依赖程度最低。
