初创企业如何利用增强的数据管理来推动业务发展

无处不在的数据使初创企业即使没有巨大的资金支持也可以与蓝筹公司竞争，因为它们现在能够开拓自己的道路并开发出优质的产品。这是显而易见的，因为最近许多大型组织由于其产品的独特价值主张而收购了初创公司。

尽管在当前形势下，它们也面临与蓝筹公司所见证的类似挑战。这样的问题之一是用于简化工作流程以提高其效率和生产率的数据管理。因此，各家公司都在采用增强型数据管理来增强其数据驱动产品的结果。

什么是增强数据管理?

增强数据管理是通过利用机器学习和人工智能技术自动精炼数据的过程。数据科学家花了大约80%的时间在数据争执上，这不再是什么秘密了，因为经常会从不同的来源收集数据。来自各种来源的信息通常是非结构化的，并且有几种格式。因此，实施增强的数据管理可帮助公司通过尖端技术来组织和维护数据质量，从而减少数据科学家的数据清理活动，进而提高组织的生产率。

除了上述优点之外，增强的数据管理还可以促进数据的实时分析。所需的数据质量和整理度对于在旅途中利用它并立即做出明智的业务决策至关重要。通过增强的数据管理流程，初创企业正在利用多个部门之间的数据并改善协作以完成不同的任务。

这将使初创公司能够通过在部门内做出积极的决策来更好地管理其日常活动。数据的这种立即使用也消除了数据孤岛，从而降低了业务运营成本。对于缺乏资源的初创企业来说，部署这样的流程至关重要，这可以帮助他们的数据科学家获得对数据的见解。