我们见证AI趋势的变化 为下一年树立了基准

人工智能已席卷全球。如今，没有应用，没有机器，没有创造的东西没有被我们称为技术给人类的礼物，即人工智能。每年，我们见证AI趋势的变化，为下一年树立了基准。如今，公司不仅致力于将AI整合到各种形式的技术中，而且还在医疗，农业，建筑和汽车等领域利用AI进行突破。

人工智能(缩写为AI)广为人知，是对机器中人类智能的再现。通过人工智能，科学家打算教机器如何像人类一样思考和做出决定。在AI的帮助下，许多公司试图增强用户体验。他们已经将AI整合到他们提供的几乎所有解决方案中。更不用说苹果，Facebook，谷歌，微软，IBM和亚马逊是在为人工智能发展做出巨大贡献的研究方面投入巨资的顶尖公司。

机器学习也称为“深度学习”，它是一种AI应用程序，它使计算机系统能够通过从经验中获取知识，然后使用它们来处理复杂的计算和功能来自动改善其功能。不再需要为每种功能分别对机器进行编程。借助机器用于收集信息的数据访问，可以进行深度学习，从而增强其学习能力。公司选择对其计算机系统进行深度学习，以提高其性能，结果的准确性并识别潜在的有害风险。

由于这种AI趋势使机器能够迅速做出决策，因此公司最常使用机器学习的领域包括自动文本生成，计算机生成的视觉和自动驾驶汽车。

这类似于我们在电影中长大后所看到的，即面部识别曾经如何成为个人进入否则会进入限制区域的先决条件。这一趋势终于在今年加快了步伐。实际上，面部识别被认为是AI行业最大的突破之一，专家认为，这种趋势只会继续发展，而随着时间的流逝，技术会变得越来越好。

面部识别的工作原理是借助数字形式的图案来识别人的图像。我们可以看到许多我们最喜欢的智能手机都采用了这种特殊功能，以此来增强手机的安全性。如果您对这种趋势的运作方式感到困惑，那么让我们举个例子来帮助您更好地理解。假设您每次在Facebook上上传照片时，它都会立即识别出朋友的脸，并询问您是否要将其标记到您的照片中。我们不得不花时间在列表中搜索朋友的日子已经一去不复返了，这样我们就可以在照片中为他们加标签。因为现在，面部识别可以为您做到这一点。另一个最适合面部识别的示例是iPhone X的数字密码功能。它只需要您的脸，您就可以轻松解锁手机!

医疗和保健行业也试图将面部识别纳入各自的领域。在这项技术的帮助下，科学家正在制定诊断方法，而不必让患者经历耗时的过程。