人工智能已经走了很长一段路。许多公司正在对人工智能进行投资,希望它可以帮助他们进行数字化转型。这项技术使自动学习和决策更快。从营销到健康的所有业务部门都可以通过这项技术获得许多好处。借助人工智能,多个行业的公司可以自动化其功能,以提高盈利能力。
您可以看到人工智能对服务提供商的重大影响。借助这种技术,客户开始期望更快的服务。新公司期待对该技术进行投资,因为它有助于解决各个行业中的难题。它是推理,安全性,计划,沟通和感知的结合。结合所有这些功能,库存管理,财务管理,欺诈检测,语音控制,自动驾驶汽车和医疗诊断已成为可能。以下是几个业务领域中人工智能的趋势。
财务公司
人工智能已经显示出金融业的急剧变化,尤其是贷款公司。金融机构依靠繁琐的文书工作和冗长的支付过程的日子已经一去不复返了,但是人工智能引入了在线贷款。现在,每当需要贷款时,您只需要在线填写申请表即可,这意味着您无需亲自出面并排长队来提交申请表。如今,复杂的算法使用机器智能,根据每个金融公司设定的标准,迅速将数百万个应用程序列入候选名单。它降低了人类情报的作用。机器人非常聪明地将输入与设定的标准进行比较,以做出决定。
除此之外,借助人工智能,可以管理数百万个人的数据。无论是贷款公司还是信用咨询机构,数据分类都可以在一秒钟内帮助您解决查询。您可以根据查询对数据进行排序。无论您是要处理身份盗用还是要了解默认总数,您都可以轻松获取所有信息。搜索引擎还使用人工智能为个性化用户提供服务。例如,如果键入非常差的信用贷款,它将自动为您提供各种选择,例如“没有担保人的非常差的信用贷款”,“没有经纪人的非常差的信用贷款”等。
金融服务公司使用此技术来分析品牌情感并提供可行的建议。
金融科技公司使用该技术来跟踪帐户活动,从而帮助财务顾问定制其建议。
聊天机器人为客户提供全天候服务。无需人工干预,人们就能轻松获得常见查询的答案。
欺诈检测是金融服务中的重要应用。例如,决策智能技术可帮助公司检测欺诈性交易并提高实时批准准确性。
医疗行业
人工智能在医疗保健行业中也改变了游戏规则,但其采用还处于起步阶段。它支持医师和外科医生执行从诊断疾病到手术的各种任务。尽管医学专家由于价格昂贵而仍在犹豫采用该技术,但研究表明,医疗保健行业很可能在未来几年内以每年40%的速度增长。平稳治疗的需求鼓励医学从业者采用这项技术。研究表明,服务可以提高40%。由于成本高昂,各种患者无法寻求良好的医疗机构,但是人工智能可以将治疗成本降低一半。预计到2026年,人工智能可以节省1500亿美元的手术和手术费用。
人工智能使电子健康记录成为可能。临床记录领域因消耗时间而臭名昭著,但现在,医生可以借助语音识别和听写来节省时间和精力。现在,通过这种技术,信息检索变得非常容易和快捷。
医生通过X射线,CT扫描仪和MRI机器等扫描机获得的输出取决于人工智能。通过提供高度准确的输入,这项技术已完全取代了这些扫描仪的缺点,这使医生更容易做出一致的决定。
Medecision正在努力改变医疗保健。它开发了一种算法,可以检测糖尿病患者中的八个变量以确定住院的必要性。