教育新闻网人工智能和机器学习在医疗保健领域已经使用了多年，并且凭借其推动医学和发现技术发展的能力，每年都在以惊人的速度增长。
术语“精密医学”，有时也称为“个性化医学”，在医疗保健领域是一个相对较新的术语，但是这个想法在业界已经存在了很多年。根据美国国家医学图书馆的说法，精密医学是“一种新兴的疾病治疗和预防方法，它考虑了每个人在基因，环境和生活方式方面的个体差异”。
精密医学可以帮助医生考虑采用个体化治疗方法，而不是针对所有患者的全面治疗方法，为患者确定更多个性化治疗方案。他们通过查看患者的遗传史，位置，环境因素，生活方式和习惯来确定治疗的行动计划。
借助人工智能，它将精确医学提升到一个新的水平，并提高患者的准确性和预测结果。实际上，有些人认为，如果不添加机器学习算法来辅助这一过程，精确医学是不可能完全实现的。
在Chilmark Research的一份报告中，该报告指出，要充分发挥精准医学的潜力，由于深度学习技术和分析大型数据集的能力比临床医生和医学研究人员更快，因此必须伴随机器学习和人工智能。
AI不仅可以比人类更快地读取和分析大量医学数据，还可以更准确地确定结果，以得出有关患者的治疗选择和治疗可能结果的结论。
借助AI，不仅可以预测结果，而且还可以预测未来患者患病的可能性，这是精密医学的主要优势。通过更好地理解为什么会发生疾病以及在什么环境下更可能发生疾病，人工智能可以帮助教育医学从业人员了解在疾病出现症状之前要寻找的内容。能够评估患者人群中疾病的风险对于医疗保健和许多人的生活来说是革命性的。
机器学习还可以帮助改善FDA关于测试，药物和药物合作伙伴关系的法规，以帮助支持治疗。有效地完全实现精准医学需要制药公司，生物技术公司，学术界，诊断公司和其他公司的合作，以推动创新向前发展。
领先的精密医学情报公司Amplion最近发布了Dx：Revenue，这是一个软件情报平台，它使用机器学习来提供有关制药合作伙伴关系的见解。
该平台使用了来自临床试验，科学出版物，会议摘要，FDA批准的测试，实验室测试和其他信息的3400万个数据源，以使测试提供者的能力与制药公司的特定需求相匹配。
“这在癌症中尤为重要，因为我们正在从一种千篇一律的方法转变为针对性更强的方法，并根据每个患者的生物学特性进行治疗，” Amplion首席执行官Chris Capdevlia表示。“以这种方式个性化我们的医疗保健方法，不仅可以为患者带来更好的结果，还可以通过更短，更成功的试验来降低药物开发成本，并缩短有价值药物的上市时间，所有这些都是提高患者预后的好消息。”
精密医学可以真正改善许多人的生活，甚至挽救生命，而人工智能的使用可以大大增加这些结果。对于目前由于费用和健康保险而无法接受这些治疗的人，它还可以使治疗更实惠和更容易获得。要使精确医学达到完美还面临着许多挑战，但是人工智能可以帮助我们进一步实现这些目标。
