教育新闻网随着人工智能被用于解决医疗保健，农业，天气预报等领域的问题，科学家和工程师正在研究如何利用人工智能来应对气候变化。确实可以使用AI算法来建立更好的气候模型并确定更有效的减少CO2排放的方法，但是AI本身通常需要大量的计算能力，因此会消耗大量能量。在应对气候变化时，是否有可能减少AI消耗的能量并提高其有效性?
瑞典于默奥大学的伦理人工智能教授Virginia Dignum最近受到《地平线杂志》的采访。Dignum解释说，人工智能可能具有巨大的环境足迹，而这可能是未经审查的。Dignum指向Netflix，以及用于向Netflix用户推荐电影的算法。为了使这些算法运行并向成千上万的用户推荐电影，Netflix需要运行大型数据中心。这些数据中心存储和处理用于训练算法的数据。
Dignum属于专家组，就如何制作以人为本的道德AI向欧盟委员会提供建议。Dignum向《地平线杂志》(Horizon Magazine)解释说，人工智能对环境的影响通常不会被重视，但是在适当的情况下，数据中心可能负责释放大量的二氧化碳。
“这是我们没有真正考虑过的能源使用，”《地平线杂志》的迪格纳姆教授解释说。'我们有数据农场，特别是在欧洲北部国家和加拿大，这是巨大的。其中一些东西消耗的能量与小城市一样多。”
Dingum指出，马萨诸塞州大学完成的一项研究发现，创建复杂的AI来解释人类语言会导致大约300,000千克二氧化碳的排放。这大约是美国普通汽车影响的五倍。瑞典研究人员Anders Andrae估计，到2025年，数据中心将占所有用电量的10%左右。大数据的增长以及处理大数据所需的计算能力使AI的环境影响引起了许多科学家和环保主义者的注意。
尽管存在这些担忧，人工智能仍可以在帮助我们应对气候变化和限制排放方面发挥作用。世界各地的科学家和工程师都提倡在设计气候变化解决方案时使用AI。例如，Felix Creutzig教授隶属于柏林墨卡托全球公域与气候变化研究所，克鲁兹格希望利用AI来改善城市环境中空间的利用。更有效地利用空间可以帮助解决诸如城市热岛之类的问题。机器学习算法还可用于确定绿色空间的最佳位置，或在设计通风结构以抵抗极端热量时确定气流模式。城市绿色空间可以起到碳汇的作用。
目前，Creutzig正在使用堆叠式建筑，该方法同时使用机械建模和机器学习，旨在确定建筑物如何响应温度和能源需求。Creutzig希望他的工作能够导致新的建筑设计在保持生活质量的同时减少能耗。
除此之外，人工智能还可以通过多种方式帮助应对气候变化。首先，可以利用人工智能来构建更好的电力系统，从而更好地整合可再生资源。人工智能已经被用来监测森林砍伐，并且继续用于此任务可以帮助保护充当碳汇的森林。机器学习算法也可用于计算个人的碳足迹，并提出减少碳足迹的方法。
