Instagram对人工智能和大数据的使用

Instagram是Facebook拥有的社交网络平台，拥有数亿活跃用户。每天，平台上上传约7,000万张图片，用户可以通过喜欢，评论和主题标签与所有帖子进行互动。所有这些上载为Facebook提供了大量数据，这些数据在被人类(或通过AI)进行分析时，可以洞察用户的行为。

以下是Instagram使用AI和大数据来改善其业务绩效的一些方式：

过滤垃圾邮件：垃圾邮件过滤器利用人工智能从Instagram帐户中删除以9种不同语言(例如阿拉伯语，俄语，英语，中文等)编写的虚假消息。一旦检测到该消息，它将被自动删除。此外，Instagram使用AI文本分析功能来理解消息的上下文几乎与人类一样好。

改善的用户体验：随着数据量的增长，寻找与用户相关的帖子变得更具挑战性。另一方面，当Instagram更改其订阅源的顺序时，将采用机器学习算法，以帮助将信息分类为对每个用户而言更相关和有价值的信息，从而创建个性化订阅源。

目标市场营销：nstagram可以分析其用户的帖子，以识别趋势，模式和关联，以了解其客户的品味和偏好。这使公司可以将目标广告用于特定的用户组，这些广告被认为对他们最有效。由于Facebook拥有Instagram，因此他们拥有出色的分析信息系统，可根据人们的需求，所保存的内容以及与谁互动和遵循的人，来帮助目标营销。

搜索和浏览页面功能：主题标签和标签的日益普及使人们可以轻松地搜索链接到特定事件，个人或组织的帖子。搜索工具可以帮助人们在数以亿计的已发布图像中找到感兴趣的事物。