科幻和科学似乎与我们思考人工智能的方式上并没有达成共识

科幻和科学似乎在我们思考人工智能的方式上并没有达成共识。科幻希望将人工智能代理描绘成思维机器，而当今的企业将人工智能用于更普通的任务，例如使用机器人流程自动化填写表格或驾驶汽车。

在我们当前的AI技术水平上与这些人工智能接口进行交互时，我们倾向于将它们像自动售货机一样对待，而不是像对待人一样对待它们。为什么?因为像人一样思考人工智能(拟人化)会导致立即失望。当今的AI非常狭窄，因此在这些系统可以做什么和不可以做什么之间的无形界线中徘徊会导致诸如“我不明白”或“我还不能做到”之类的通用响应。虽然技术是非常酷，它只是没有按照您或我的想法进行思考。

让我们看一下“思考”过程是如何工作的，并研究AI系统内部如何进行不同类型的思考。

首先，让我说服您，思考是真实的事情。抛开关于意识的整个讨论，有一个非常有趣的哲学论点，即思维只是在您的头脑中进行计算。事实证明，已经对此进行了研究，我们不仅仅可以想象出真正的想法，还可以得出一些结论。诺贝尔奖获得者丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)在《快速思考和慢速思考》一书中谈到了我们大脑中进行思考的两个系统：一个快速的自动思考系统(系统1)和一个更慢的思考性思考系统(系统2)。就像我们的左脑和右脑卡在我们的头中一样，我们也将这两种类型的思维系统融入脑海，彼此交谈，并形成了我们看待世界的方式。因此，思考不仅仅在于正确，还在于决策的两种方式。当今的AI系统学会了快速，自动地思考(如系统1)，但是人工智能作为一门科学，尚无法很好地处理我们如何从系统2中获得缓慢思考的方法。与系统1相同的错误，在学习过程中，偏见，捷径和归纳法会融入“思维”机器中。对于当今的AI，没有经过仔细思考的逐步思考过程。例如，当思考的主要内容尚未准备就绪时，人工智能如何“思考”?

现在我们对什么是思维有了更多的定义，我们如何才能制造出更像人类的人工智能?也许代表反馈循环将使我们进入诸如System 2之类的思维机器。事实证明，我们尚未对此有所了解。AI模型不包含有关世界的常识。例如，我记得Yann Lecun他是现代AI的“奠基人”，举了一个例子：“他走进了家门”，并指出当今的AI模型无法决定这意味着什么。有一种愚蠢的解释，我们可以得出这样的结论：一个人像超级英雄一样从门上撞了下来，砸成碎片。还有另一种解释，就是门是开着的，还是人打开门走过门道。不幸的是，在没有常识的情况下，您实际上并不知道哪种情况更有可能。这向我们表明，使用我们今天可用的工具，即使“快速思考”的情况也可能效果不佳。