教育新闻网谷歌研究人员透露，他们已经教过人工智能机器如何闻味，使网络感知达到视听标准。Google的Brain团队描述了他们如何使用机器学习来训练机器人，以通过评估其分子结构来准确地将不同的气味分类。
该机器人通过一个数据库进行了指导，该数据库包含由香水制造商分析和识别的5,000个分子，并带有“土”和“辛辣”等描述。
然后，AI机器人在分析了剩余的气味之后就通过了。
长期以来，研究人员一直在尝试使用人工智能对嗅觉进行编程，但是事实证明，存在重大问题。
困难包括描述气味的主观性。对一个人来说可能是木本的东西对其他人来说似乎是土本的。
一些分子在分子水平上看似相似，但当排列成镜像时它们的气味不同，从而给AI带来了麻烦。
但是，谷歌研究人员认为，最先进的系统可能有助于推进人工嗅觉，并使其与AI所支持或模仿的其他感觉保持同步。
Google团队写道：“基于图神经网络的分子特性的这些早期结果，我们希望机器学习最终能够为嗅觉带来视觉和听觉已经达到的效果。”
