教育新闻网都柏林，2019年10月25日/美通社/-ResearchAndMarkets.com产品已添加“汽车行业的人工智能-并购趋势分析”报告。
该报告对60多个交易进行了分析，并提供了详细的技术概述，交易金额和收购目的。报告中列出的收购事项反映了汽车行业提升其市场价值的复杂要求。
人工智能(AI)正在重新定义汽车行业，特别是在为5级自治和智能ADAS系统开发创新的硬件和软件堆栈方面。随着AI普及的高峰，组织意识到需要理解和利用先进的算法和计算结构，创新的测试和验证平台，集成的座舱解决方案以及5G网络的采用和应用程序部署，以构建其下一代移动服务。因此，人工智能正在推动汽车行业的并购趋势。
此外，最先进的自定义功能正逐渐取代传统的汽车平台-汽车行业这一趋势正在加强。这推动了众多智能平台的发展，这些平台涵盖了车内体验，供应链，汽车销售和市场营销，保险工具，车辆电子商务和其他应用程序-报告中对此进行了详细介绍。
组织正在将并购(M&A)路线作为获取AI技能，技术和相关投资组合的关键策略，以利用移动市场的有机和无机增长机会。通过帮助收购者启动新的AI服务并扩大客户基础，此类举措有望为这些收购者创造高潜力。
收购趋势
并购分析部分提供了汽车行业交易的全面视图，涵盖了AI，机器学习和深度学习技术。重点介绍的不同目标技术领域包括智能视觉系统，数据分析，云计算，AI硬件和软件，本地化，安全性和其他相关软件堆栈。
汽车供应商正在引领AI收购趋势，重点是获取互补技能，例如计算机视觉，手势识别和基于AI的分析。
在技术方面，由于计算机视觉具有对象检测，分类和语义分割的功能，因此吸引了最多的用户。
基于AI的数据分析，对话式AI，智能硬件和软件解决方案以及注释技术是并购趋势中突出的其他关键技术领域。
收购方将AI公司的目标定位为业务拓展，业务线扩展以及垂直和水平整合。
福特，英特尔和百度分别进行了三项收购，以获取针对移动市场的AI技术。
Uber进行了两次与数据培训功能有关的收购。
收购趋势表明，汽车零售业正在经历转型，经销商和汽车供应商都将重点放在以客户为中心的解决方案上。
