教育新闻网通过特殊的安排，在这里进行讨论的是Wise Marketer执行编辑Bill Hanifin的最新文章摘要，该文章首次发表在Forbes.com上。
根据我们的经验，如果没有人工智能(AI)和机器学习的核心学科和工具，就无法大规模创建真正的忠诚度营销的一对一关系，甚至无法在当前水平持续发展。
在最基本的水平上，AI可以自动化简单，可重复的任务并加速模式识别。这为营销效率打开了大门，并加速了兑现“在正确的时间，正确的渠道向正确的人提供正确的报价”的承诺。
它还提供个性化功能，这意味着品牌可以展示其在数字足迹(网站访问，购买，搜索，文章，评论等)上正在倾听其客户的实用方法，了解有关他们想要的商品并制定报价的信息。他们真正想要的产品，而不是品牌想要出售的产品。这就是数据驱动营销如何建立与客户的信任和长期忠诚度的本质。
借助AI增强分析引擎，可以大规模优化个人体验。在AI的推动下，下一代分析可以使超细分成为可能(即，归属于共享特定属性和行为的更精确的客户群)。
下一步，可以优化动态内容，以便及时跨渠道交付，从而带来令人愉悦的客户体验和更高的满意度。
客户每天都越来越意识到自己数据的价值，以及数据对他们光顾的品牌的影响。提供高度个性化的体验可以清楚地向客户传达他们最喜欢的品牌“得到了它”，这意味着他们可能想知道该品牌如何以一种自然，有机的方式与他们建立联系，从而鼓励他们去参观，购买，推荐它，等等。 。
忠诚度营销的重点是建立长期的，互惠互利的关系，这种关系超越了细分驱动的活动管理时代。
下次在会议上进行关于AI的讨论时，请不要因为未知而避开话题，而要相信它会在我们似乎最需要的时候引发营销分析的终极革命，从而拥抱它。
