教育新闻网每个人都基于个人偏见以无数的主观方式解释图像。但是，在Internet上搜索产品时，大多数人更喜欢准确性而不是对单个对象的多种解释。
在图像上放置适当的标签可确保用户更好的可搜索性。但是，手动执行此操作可能效率低下并且容易出错。借助视觉AI，您不仅可以自动标记图像，还可以节省成本。
人工智能(AI)是机器学习和理解与人类相似的事物的能力。通过使用机器学习算法，可以对计算机进行编程，使其客观地思考并做出决策。
Visual AI将人工智能与计算机视觉软件结合在一起。它可以智能地识别照片，并可以使用图像处理和深度学习技术从照片中提取有用的信息。具有视觉AI功能的机器可以执行肖像分割，面部识别，深度估计和过度曝光检测等任务。
视觉AI技术的好处在安全，医疗保健，银行和工业维护等领域的应用中也很明显，仅举几个例子。视觉AI也被用来促进社交媒体的使用并改善图像搜索。
使用视觉AI的最大方法之一可能是增强电子商务购物体验。
电子商务和视觉AI
尽管与其他机器学习技术相比，视觉AI还是个新事物，但是eBay和Amazon等大型零售企业一直在利用它的优势，以便为用户提供更方便的电子商务购物体验。
以下是视觉AI可以改善您的电子商务网站的一些方法：
输入关键字很少会提供客户想要的确切产品，除非他们还输入了有关该商品的大量信息。
例如，用户喜欢海报中显示的服装，并希望拥有相同的服装。用户在没有品牌，尺寸，颜色和其他有关服装的详细信息的情况下，很难在网上找到它，从而缩小了搜索范围。
显然，如果他们仅能拍摄海报的照片并以准确的结果进行图像搜索，他们的搜索就会简单得多。这正是视觉AI技术如何帮助促进电子商务销售的方式。
零售商使用视觉AI技术，使客户能够使用上传的照片查找诸如衣服，配件甚至家具之类的物品。
对路人穿的书包或鞋子感到好奇吗?喜欢您在酒店看到的灯或灯具吗?您最喜欢的演员在电影中佩戴的手表怎么样?
借助可视化AI，用户只需为所需项目拍摄快照，然后在电子商务网站上搜索类似产品。利用当前算法所能提供的惊人的准确结果，客户可以更轻松地浏览选择并选择适合其预算和偏好的项目。
也许您已经至少使用一次Google的“按图片搜索”功能来查找地点，物品甚至个性的名称。搜索引擎返回的图像看起来与所提供的照片相似，从而便于您搜索名称或其他详细信息。
可以使用相同的概念在电子商务站点上搜索数千个项目，但是由于数据库的范围缩小到更具体的选择，因此具有更高的准确性。
Pinterest已完善了视觉AI技术的使用。
人们主要使用Pinterest查找要购买的物品。其他人则使用该平台来获取几乎所有事物的新鲜创意：汽车改装，阅读书籍，做饭，财务小窍门，家居装饰，参观场所以及许多令人振奋的内容。
利用该平台使用图像搜索其数据库的功能，您可以访问无数相关的帖子。这些照片令人惊叹不已，Pinterest在这里无缝集成广告，使客户更容易购买他们在照片上看到的物品。
eBay和Target利用Pinterest使用的相同技术来促进销售。即使用户不知道如何描述他们要寻找的物品，他们也可以拍摄照片并让视觉AI来完成。
到2021年，电子商务行业中视觉AI的早期采用者可能会看到30%的收入增长。
移动用户将继续占领市场，使用图像搜索互联网是寻找商品购买的最便捷方式。一个使用此技术的电子商务网站虽然仍处于早期阶段，但与刚刚开始进行SEO内容优化的竞争对手品牌相比，可以获得巨大的优势。
关键字搜索仍然是在Internet上查找商品的最流行方法，添加有效标签可以在eBay等网站上实现更高效的销售流程。
买家搜索时，通过使用描述图像的标签在搜索结果中返回图像。这意味着，如果您在电子商务网站上出售裤子，但是却忘记了对裤子的标签，那么它们很可能不会出现在搜索结果中。
对于您的企业来说，必须对要出售的每件商品都加上适当的描述，以使网站的搜索功能更容易将它们拉起来。如果用户搜索“订书机”，“婚纱”或“汽车消声器”一词，则您的网站可以轻松地将关键字与图像进行匹配，并将其显示在结果页面上。
图像标记可以手动完成，但这会浪费资源和时间。相反，您可以使用视觉AI在处理的每个图像上自动放置适当的标签，这比手动标记要快得多。
