教育新闻网生物医学研究人员正在拥抱人工智能，以加速针对患者特定基因组谱的癌症治疗的实施，这是一种精密医学，在某些情况下比传统化疗更有效且副作用更少。
这个新的癌症治疗时代的潜力来自基因组测序技术的进步，该技术使研究人员能够更有效地发现驱动癌症的特定基因组突变，以及针对这些突变的新药开发的研究激增。
为了利用这种潜力，杰克逊实验室(一家独立的非营利性生物医学研究机构，也称为JAX，总部位于缅因州巴港)的研究人员开发了一种工具，可帮助全球医学和科学界在数量不断增长的国家中脱颖而出。基因组研究进展产生的数据。
该工具称为临床知识库(CKB)，是一个可搜索的数据库，主题专家可以在其中存储，分类和解释复杂的基因组数据，以改善患者的治疗效果并共享有关临床试验和治疗方案的信息。
康涅狄格州法明顿市JAX基因医学研究所临床基因组市场开发副主任Susan Mockus说，目前的挑战是要从每天发表的4,000多种生物医学研究论文中找到最相关的癌症相关信息。
她说：“由于存在如此之多的数据和如此众多的复杂性，而没有采用并结合人工智能和机器学习来帮助解释数据，进展将会很缓慢。”
这就是Mockus和她在JAX的同事与从事Microsoft汉诺威项目的计算机科学家合作的原因，他们正在开发AI技术，该技术使机器能够读取复杂的医学和研究文档并突出显示其中包含的重要信息。
华盛顿州雷德蒙市Microsoft Healthcare公司副总裁Peter Lee解释说，虽然这种机器读取技术处于开发的早期阶段，但研究人员发现他们可以通过将重点放在特定领域(例如临床肿瘤学)上来取得进展。
他说：“对于像癌症治疗这样的真正重要的事情，每天都有成千上万的新研究论文发表，我们实际上有机会让机器阅读它们，并帮助癌症专家委员会回答有关最新研究的问题，”说过。
