人工智能可以检测糖尿病眼

研究人员将科学提高到了一个新水平，发现自动人工智能(AI)筛查系统现在能够在95.5%的时间内准确发现糖尿病性视网膜病。

此外，该系统不需要专业眼科医生的输入，它仅需60秒即可提供读数。

研究人员在AAO 2019(美国眼科学院第123届年会)上介绍了这些发现。糖尿病性视网膜病会随着时间的流逝而发展为糖尿病患者，尤其是当他们对血糖水平的控制不良时。高血糖会损害眼睛后部的细小血管。有时，微小的凸起从血管中突出，使液体和血液渗入视网膜。

这种液体会在视网膜区域引起肿胀或水肿，使我们清晰可见。首先，糖尿病性视网膜病可能不会引起任何症状或仅引起轻度视力问题。最终会导致失明。

眼科医生对糖尿病视网膜病变的有效治疗，但是当情况及早发现他们最好的工作。这就是为什么眼科医生建议每年对患者进行筛查。

一种名为EyeArt的系统在较早的研究中显示出了希望。它用于在15个不同的医疗场所筛查893名糖尿病患者。然后由认证的评分员对结果进行临床准确性审查。

仅使用未扩张的图像(患者的瞳孔未扩张)，EyeArt系统的灵敏度为95.5%，特异性为86%。

只有一小部分眼睛需要膨胀才能获得足以被分级的图像。当将这些其他患者纳入分析时，敏感性保持不变，特异性提高至86.5%，可分级性提高至97.4%。

根据参考标准，超过90%的EyeArt系统确定为阳性的眼睛患有糖尿病性视网膜病或另一种眼病。