当然,您爱您的狗/猫/目前流行的动物是宠物,但是如果它是不同的品种,您是否有可能会更喜欢它?您不能简单地用雪纳瑞犬将金毛寻回犬进行周末试驾,但是借助Nvidia的新GANimals工具,您至少可以看到您心爱的宠物是否看起来更可爱。
今年早些时候,Nvidia Research借助其AI驱动的GauGAN绘图工具让互联网赞叹不已,该工具采用了粗略的草图,看起来像是在MSPaint这样的基本工具中创建的,并将其转变为逼真的图像。该工具要求用户通过选择适当的笔刷颜色来指示图像的哪些部分应该是水,树木,山脉和其他地标,但是GANimals是完全自主的。您只需上传宠物的照片,它就会生成一系列其他逼真的图像,这些图像似乎都在共享您最好的朋友的表情。
在纸张被共享在计算机视觉国际会议本周,在韩国首尔,研究人员描述了他们开发的称为FUNIT的算法,该算法代表Few-shot,无监督图像到图像翻译。使用AI将源图像的特征转换为目标图像时,通常需要在大量目标图像上训练人工智能,并使用不同级别的光线和摄像头角度,以准确产生真正看起来像源和目标已正确合并。但是将像这样的大型图像数据库放在一起很费时间,并且限制了AI驱动的翻译网络的工作能力。如果您已经培训过它可以将鸡变成火鸡,那将是唯一的擅长。
相比之下,FUNIT算法可以仅使用目标动物的几张图像进行训练,然后重复练习(以某种方式),以便最终归纳出合并两个图像所需的翻译。一旦经过充分训练,该算法只需要源动物和目标动物的单个图像即可完全发挥其魔力,这些图像既可以是完全随机的,也可以从未进行过处理或分析。
您可以在Nvidia的AI Playground上自己尝试GANanimals,但目前结果是低分辨率的,不适合用于新颖性目的。Ť他的研究人员希望最终提高AI和算法的能力,使一些不久的一天,脸互换可以不需要巨型数据库Ø实现˚F精心策划的图像。