教育新闻网Mozilla是免费开放源代码Firefox Web浏览器的背后的非盈利组织，它正在与蒙特利尔的人工智能初创公司Element AI合作，以推动AI的道德使用。
为此，两家公司正在探索数据信任的概念，这是一种建议的数据收集方法，旨在为个人提供对其个人信息的更大控制权。
两家公司表示，其目的是为当前基于破碎同意书的数据收集系统(例如欧盟GDPR法规)提供替代模型。
很容易明白为什么。随着人工智能和机器学习(ML)不断渗透到我们日常生活的各个方面，无论是好是坏，该技术现在都比以往任何时候都做得更多。
这需要从道德上使用这种解决方案，以防止滥用，并确保对这些算法访问的大量数据进行充分控制。
因此，数据信任充当“管理者”，可以在不牺牲AI和ML利益的前提下，着眼于隐私地批准和控制数据的收集以及管理对数据的访问。
换句话说，数据信托(例如，独立的监管机构)除了确定谁可以以平衡隐私和负责任地使用技术的方式访问所述信息外，还设置了数据收集，使用和共享的条款。
数据信任的想法并不新鲜。Google的姊妹公司Sidewalk Labs于6月份发布了其备受争议的Quayside多伦多智能城市的蓝图，该公司已经建立了数据治理模型，将“城市数据”置于独立的Civic Data Trust的控制之下。
尽管该项目承诺通过设计手段来保护隐私，以最大程度地减少数据收集，并保证收集的数据将不会出售，用于广告或未经人们的同意而共享，但这些提案还是引起了数据货币化和监视方面的关注。
监视资本主义时期的隐私
随着诸如Google，Facebook，Amazon，Apple和Microsoft之类的技术巨头成为个人信息的事实上的数据君主，他们可以在不实际使用您的数据的情况下潜在地使用您的数据的想法肯定会吸引人。
众所周知，当今的大多数智能技术(无论是数据驱动，互联网连接还是自动化)都充斥着隐私问题。
即使在争夺保护个人数据私密性的斗争中，网民也希望放弃某种程度的隐私，这是数字世界所有便利的准入费用，以至于现有框架开始变得像乐队一样辅助解决方案。
个人与功能强大的数字机构之间的默契协议从通过对用户进行概要分析而收集的数据中获利，这导致了隐私悖论，用户别无选择，只能打“接受”并继续前进。
