如何使用AI工具(例如深度学习和神经网络)来预测计划外的医院和熟练护理机构的入院情况以及不良事件?在人工智能(AI)健康成果挑战赛中,医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)向悬而未决的创新者悬赏165万美元的奖金。
从300多个参与者中选出的25名参与者中有6家医院和卫生系统。最终目标是利用AI解决方案来预测医疗保健提供者和临床医生的健康状况,以及在CMS创新中心创新的支付和服务交付模型中的潜在用途。
CMS管理员Seema Verma在新闻稿中说:“人工智能是可以帮助推动我们的系统实现价值的工具,已被证明可以减少自付费用并提高质量。它具有革新医疗保健的潜力:医生能够预测健康结果,例如住院情况,并能够在疾病发作之前进行干预。”“我们的AI挑战赛的参与者证明了这种可能性很快将触手可及。”
新闻稿称,selection选委员会对提供“可解释的人工智能解决方案,以帮助一线临床医生理解和信任AI驱动的数据反馈,以针对稀缺资源并改善护理质量”的应用程序进行优先排序。
被选中参加的六个医院和卫生系统,以及其提交的名称,包括:宾夕法尼亚州丹维尔市的Geisinger:通过增强临床医生和患者的承受能力来减少不良事件和可避免的住院再入院
费城宾夕法尼亚大学医院:智能风险项目费城杰斐逊健康中心:使用AI改善医疗保险人群的健康状况,优化门诊计划并减少医院的不良事件
明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所:基于声明的学习框架芝加哥西北医学:增强人际关系护理服务的人机解决方案弗吉尼亚夏洛茨维尔弗吉尼亚健康大学:可行的人工智能挑战旨在吸引各行各业的创新者,而不仅仅是医疗保健。参与者的完整列表已发布在CMS网站上。
CMS创新中心于2019年3月与美国家庭医师学会和Arnold Ventures合作发起了CMS AI健康成果挑战赛。昨天宣布了25名参与者。
在此下一阶段中,25个参与团队将使用某些Medicare索赔数据集来设计和测试其提议的解决方案。明年春季将宣布多达7名决赛入围者,并进入竞赛的第二阶段,奖金最高为60,000美元。这些决赛入围者将能够请求其他Medicare索赔数据来完善他们的解决方案。