BSC与ESA合作在太空中使用人工智能

BSC将提供其新兴技术和HPC基础架构来开展该项目的活动。

巴塞罗那超级计算中心(BSC)将研究如何使用生成人工智能来生成和扩充用于太空领域遥感应用的合成数据集。BSC与意大利合作伙伴AIKOSrl和国家研究委员会-大气科学与气候研究所是DeepLIM项目财团的成员，该项目由欧洲航天局(ESA)资助

在计算机体系结构和操作系统(CAOS)集团负责该项目在BSC的，并会提供该中心的新兴技术和高性能计算基础设施，包括POWER9处理器和NVIDIA GPU的V100进行该项目的活动。

由于问题的性质，训练深度学习模型非常耗费计算资源。因此，事实证明，深度学习工作负载非常适合MareNostrum P9新兴技术集群中包括的GPU等加速器。

BSC将帮助优化深度学习库的性能，从而实现更快，更节能的训练和推理。通过对主要的深度学习库进行彻底的分析，BSC研究人员将识别性能瓶颈和最耗时的功能，并针对特定架构(例如GPU或CPU)对其进行优化，从而可以在一个框架中完成训练和推理过程。更有效的方法。

深度学习方法是许多领域的主要解决方案，近来，它们已在诸如空间等关键领域中使用。

DeepLIM项目有两个主要目标。首先，了解，开发和利用生成式人工智能来改进和扩充通过观察活动获得或由计算密集型模型生成的数据集。其次，使用深度学习算法改进用于执行反转建模的最新模型。尤其是，由于反演模型训练所需的真实数据量较少，因此有望改善用于仿真和算法开发的数据采集活动，并降低成本。