教育新闻网人工智能已经从几年前改变了我们的生活。例子：不到十年前，无人驾驶汽车是科幻小说。现在，美国有29个州通过了允许自动驾驶汽车的法律。在过去的10年中，其他已变得司空见惯的AI应用程序包括语音助手，聊天机器人，当然还有幕后算法，这些算法使购物和数字媒体的导航更加容易。
个性化不是一个新概念，但对于现代客户体验而言，它已变得无价之宝。因此，营销组织正在拥抱AI和机器学习，以在竞争者中脱颖而出。
面对如此多的挑战，几乎没有人阻止其AI计划。实际上，有82%的营销领导者正在采用AI和机器学习来帮助改善个性化，而64%的营销领导者则依靠AI直接向客户提供精确定位的内容和促销。
最终，目标是在客户甚至不知道需求之前就预测他们的需求，因为这就是消费者的期望。个性化已经从奢侈品转变为规范，营销人员别无选择，只能拥抱AI。
收入
需要另一个理由投资人工智能吗?德勤发现，采用机器学习和人工智能的企业中有82%的企业获得了财务回报。尽管投资回报率因公司而异，但超过一半的接受调查的公司认为AI帮助他们提高了竞争地位。
尤其是Netflix，其AI计划取得了令人难以置信的成就。考虑到观众发现要观看的新内容时遇到的困难，Netflix利用AI专门为每个用户策划内容。结果，Netflix使客户满意并减少了客户流失，避免了每年10亿美元的损失。
人工智能通常被认为对实际的人来说是一件坏事，他们担心自动从当前的工作中自动化，但事实并非如此。事实上，Gartner预测，人工智能将创造的就业机会要比2020年之前消除的就业机会多，而《福布斯》(Forbes)估计，到2022年，人工智能计划将创造5800万净新增工作岗位。
人工智能与测试的未来
虽然许多公司可能渴望获得AI和ML的回报，但很少有公司自己承担挑战的资源。据SnapLogic称，有51%的组织认为他们内部没有合适的AI人才来实现他们的战略。结果，根据Alegion的统计，有71%的公司已外包了一些AI和ML测试。
哪些特定活动正在外包?其中很大一部分是特定于数据的。有一个广泛的需求，虽然，由五大服务公司外包的证明：
数据收集-36%
模型开发和测试-36%
数据准备 - 28%
总体战略和目标-27%
数据专家人员-26%
人工智能具有革新软件和客户体验的能力，但必须做得很好才能使您受益。这意味着致力于彻底测试并持续收集质量数据。毫无疑问，这对任何公司来说都是一个挑战，但无论是内部还是第三方都必须完成。
