当我们的感官融为一体时,联觉是一种罕见的情况-有些人说他们可以听到颜色,有些人说他们可以品尝单词。
但是,如果我们让人工智能的感觉重叠呢?比利时的机器学习研究人员和教育家Xander Steenbrugge开发了一种神经网络,该网络可以将音乐变成令人眼花trip乱的可视化效果。
这是人类创造的艺术形式与AI算法之间综合的令人印象深刻的例子斯滕布鲁格(Steenbrugge)的项目称为“神经联觉”,它利用了生成性对抗网络。
这是一种机器学习系统,专门用于从给定的训练集中生成新数据。它们的使用方式多种多样:从烹饪人脸,怪诞的猫的逼真的图像,甚至是动画角色生成器。“这个项目是尝试探索基于人工智能的视听体验的新方法,” Steenbrugge在对他的项目的描述中写道。“我没有创造这些作品,而是与我带来的AI模型共同创造了它们。”
首先,Steenbrugge向AI算法提供基本的图像数据集,然后训练模型以复制其视觉样式。最终,他允许AI使用“自定义特征提取管道”,根据参数Steenbrugge从不同的音频源中拉出并融合视觉效果。
“ AI不能完全创建作品,我也不能完全创建作品。这完全是一种协作,” Steenbrugge补充说。