教育新闻网很难回避有关人工智能潜力改变我们今天生活方式的故事。根据皮尤(Pew)的一项调查，我们72%的人对自动化的潜在发展感到“担忧”，而不是“热情”。
在担心的人中算是我，尽管我并不担心人工智能会为我的工作而来，而不是像对技术的不加思索的接受一样，将其作为解决人类行为缺陷的“解决方案”。似乎每天都有一个关于所谓的智能算法失败的故事，包括亚马逊面部识别技术“ Rekognition”的最新消息，“匹配”新英格兰地区职业运动员的28张图片以及数据库。警察照片。
哎呀。
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除了有时不只是“麻烦”。丹麦目前正在审查10,000多个法院案件，这些案件可能是由于手机跟踪技术中的软件错误而被错误判决的。
为了理解我应该如何真正地担心人工智能和机器人的入侵，我最近浏览了Melanie Mitchell撰写的“人工智能：人类思维指南”(Farrar，Straus和Giroux，28美元)。
Mitchell拥有博士学位他是计算机智能领域的研究人员，并且与该领域的一些先驱者一起工作，其中包括具有开创性的《哥德尔，埃舍尔，巴赫：永恒的金辫子》的作者道格拉斯·霍夫施塔特。这本书奠定了许多基础我们讨论计算机智能和自动化问题的规则。
简而言之，米切尔知道她在说什么。甚至更好的是，她是一位清晰，有说服力且有趣的作家，这至关重要，因为即使Mitchell付出了巨大的努力将技术转化为非专业人士，全面的理解(至少对我而言)还是需要偶尔的沉思或思考。重新阅读。
我们了解到，人工智能这个词太宽泛，无法真正有用。我们正在谈论一个标签下的许多不同技术，而Mitchell会帮助我们逐步了解这些技术的发展和现状。
她在教学算法的早期章节中做了一些看起来很简单的事情，例如识别单个数字，这说明了一个始终如一的主题：研究人员在机器学习方面取得了巨大进步，但我们离实现Ray Kurzweil的“奇异性”还差得很远。技术实现了一种自我意识，从而颠覆了人类文明。
终结者专营权就是这种潜在的阴暗面的例证，天网最初旨在保护人类，但在那儿，天网意识到人类是对其自身生存的威胁，因此必须消除。
米切尔(Mitchell)并不特别担心实现奇异性，作为读者，我相信她的专业知识。如果有的话，人工智能似乎已经被超卖了。这本书证明了我们离自动驾驶汽车远不如我们所认为的流行炒作那么远。
尽管“人工智能：人类思维指南”极大地提高了我在自动化技术方面的知识，但更大的好处是，它也使我对人类认知的复杂性和无效性更加感激。
算法现在可以构成我们可以称为“艺术”的音乐，但是正如Mitchell指出的那样，这些算法将始终无法欣赏这种艺术。实际上，我们可能认为人为缺陷或脆弱的事物是使我们以计算机和算法无法匹敌的方式变得智能的重要方面。
