TechRepublic的Karen Roby与InveniAI的Krishnan Nandabalan博士就人工智能(AI)帮助公司发现新药物的方式进行了交谈。以下是他们采访的经笔录。
克里希南·南达巴兰(Krishnan Nandabalan):
AI可以被认为是力量乘数。如果您查看过去几年中世界收集的数据量,那么现在每两年就会翻一番,而且如果您选择医学领域,尤其是每天,则将增加5,000多种出版物。要真正跟踪所有这些事情,并查看其中哪些与您在特定的研究领域中与您相关,什么是不相关,在人类上是不可能的。直到大约五年前,手动完成的工作已不再能够手动完成。流过系统的数据和信息太多了。因此,您可以将AI视为一种全面分析所有可用数据的方法,无论是临床数据,科学数据还是
因此,要详细一点,对吗?因此,您可以考虑可以设计用于解决某些无法治愈的疾病的新机制或新化学实体和新生物实体。甚至更进一步,即使对于已获批准的药物,您也可以开始关注现实世界中的表现。患者是否遵守处方药,或者他们实际反应如何?他们是否以有效和安全的方式做出回应?因为无论设计得多么好,临床试验实际上都无法反映现实世界。而现在,诸如可穿戴设备之类的东西,我正在谈论诸如Apple Watch或Fitbit之类的仪器。,我们可以监测心率,脉搏,很快就会有更多的仪器。我什至可以监测血糖和类似的事物以及睡眠方式。