微软使用AI在印度更快地诊断宫颈癌

印度死于宫颈癌的妇女人数超过任何其他国家。这种可预防的疾病每年在印度杀死约67,000名妇女，占全球260,000例死亡的25%以上。

有效的筛查和早期发现可以帮助降低其发生率，但是今天挑战的一部分(包括几个部分)在于，检测疾病发作的测试过程非常耗时。

这是因为开始使用细胞病理学家使用的现有方法很费时，而且因为在美国，这种方法很少。AI可以加快速度吗?

在印度最大的提供病理学和放射学诊断服务的连锁店SRL Diagnostics中，我们正在对此进行初步了解。去年，微软与SRL Diagnostics合作，共同创建了AI病理学网络，以减轻细胞病理学家和组织病理学家的负担。

SRL Diagnostics每年收到超过100,000个子宫颈抹片检查样本。这些样本中约有98%通常是正常样本，只有其余2%样本需要干预。“我们正在寻找方法来确保我们的细胞病理学家能够更快地找到那些2%的异常样品，” SRL Diagnostics新计划和知识管理技术负责人Arnab Roy博士解释说。

SRL Diagnostics的细胞病理学家手动研究了全玻片成像(WSI)玻片的数字扫描版本，每个玻片包含约300-400个细胞，并标记了其观察结果，这些数据被用作宫颈癌图像检测API的训练数据。