教育新闻网对话型AI是一种语音助手，可以进行类似于人的对话，捕获上下文并提供智能响应。示例包括Apple Siri，Amazon Alexa和Google Virtual Assistant。根据肯尼斯研究(Kenneth Research)的研究，人工智能在过去几年的发展促进了其使用，包括机器学习，自然语言处理以及图像和语音识别。
Gartner最近的一份报告发现，到2022年，将有70%的白领每天与对话平台进行互动。
Gartner副总裁Van Baker在一份声明中说：“与往年相比，2018年实现聊天机器人和相关技术的客户兴趣增加了160%以上。”“这种增长是由客户服务，知识管理和用户支持推动的。”
埃森哲对话式人工智能全球常务董事Laetitia Cailleteau补充说，这意味着消费者期望与品牌进行互动，并充分享受个性化的体验。
埃森哲伦敦液体工作室的创始人卡勒莱托说，埃森哲已经看到了有兴趣将对话式人工智能技术融入其业务模型的高级执行客户的需求。
Cailleteau继续说道：“到目前为止，我们在电信行业已经取得了很多成功，大型电信提供商已经大规模使用了[会话式AI]。”例如，在一个客户身上，埃森哲的运营能力相当于五个带有机器人的呼叫中心，能源和银行业也正在使用该技术。
表达人类经验
埃森哲的“黄金法则”之一对于成功实施对话式AI至关重要，它正在为对话建立良好的设计体验。目前，应用程序和网站是扁平的，并且默认情况下不促进对话，因为它们不是故意的。Cailleteau解释说，它们更多地是关于显示信息。
Cailleteau说，对话设计必须发生范式转变，公司“需要更加专注于他们所使用的词语的人;电影业通常使用的语言的清晰性。”
她继续说，这在语音AI体验中尤为重要，因为“如果您不花适当的时间来设计这种水平的体验，人们就会流失。然后您必须升级为人类，这是失败的聊天机器人的目的”。
她说，例如，呼叫中心通常已外包，脚本是几年前编写的，并且非常注重内部，而不是人类。Cailleteau说：“当我们实际上将这些脚本转移到人类的重点上时……我们往往会吸收更多的东西。人们发现与机器人聊天更自然。”
她说，使用对话式机器人的另一个转变是，它们现在可以在许多不同的渠道上使用，包括网站和短信，如果人们的使用体验不好，他们往往不会回头。
报告称，Gartner同意对语音聊天机器人的需求正在增长，“因为聊天机器人提供了一种与对话技术进行交互的自然方式。准备通过在解决方案中指定语音支持来满足这一需求。”
