开发高质量的AI应用程序面临的最大挑战是什么

AI和机器学习开发人员最经常依赖于基于语言和语音的应用程序接口(API)。50%的人表示，收集或生成数据是不断培训和微调AI模型最具挑战性的方面。

AI和机器学习开发人员说，管理操作的复杂性是他们在开发AI应用程序时面临的最大挑战。

Evans Data Corporation对AI和机器学习开发的最新研究提供了有关开发人员在构建企业级高质量AI应用程序时面临的挑战的见解。这项研究《人工智能与机器学习2019》第2卷基于对全球500家AI和机器学习开发人员的采访。这份长达187页的研究专注于全球AI和机器学习开发人员的态度，采用模式和意图，是同类研究中最全面的研究之一。这项研究值得注意的原因在于对AI和机器学习开发人员当今所面临挑战的深入研究。

该研究的主要见解包括：

AI和机器学习开发人员中，有55.9％依赖语言API，其次是语音（51.1％）。

长期以来，开发人员已经建立了用于AI和机器学习开发的多个API系列。这项调查的结果有趣的是，对话和数据发现API的普及，表明语音激活助手现在已成为主流AI和机器学习软件开发的一部分。

缺乏高质量的工具正在拖慢AI和机器学习应用的开发速度。

AI和机器学习开发人员在改善AI应用程序开发方面面临的最大障碍还包括材料成本以及缺乏必要的技能或培训。只有10%的人需要处理与遗留系统集成和集成的挑战，这一发现表明AI和机器学习应用程序的开发正在相对较新的业务部门和开发中心进行。