计算机代理形式的人工智能不能与这些技能相提并论

人类擅长解决大型设计问题。这些问题需要创造性和探索性的决策制定能力，才能使人脱颖而出。从历史上看，计算机代理形式的人工智能(AI)不能与这些技能相提并论。

传统上，使用AI进行辅助的工程师将其应用于已定义规则集内的问题，而不是通常遵循人类策略来创造新事物。现在，发表在《机械设计杂志》上的一项美国研究表明，可以训练AI代理采用人类设计策略来解决问题。

这项研究考虑了一个AI框架，该框架通过观察人类数据来学习人类设计策略。然后，它可以生成新设计，而无需明确的目标信息，偏见或指导。

这项研究是由卡内基梅隆大学的Jonathan Cagan和Ayush Raina与宾夕法尼亚州立大学的Chris McComb共同撰写的。

Cagan说：“ AI不仅在模仿或反驳已经存在的解决方案。”“它正在学习人们如何解决特定类型的问题，并从头开始创建新的设计解决方案。”

一位AI设计代理人有多好?“答案是相当不错的，”卡根说。该研究关注桁架问题，因为它们代表了复杂的工程设计挑战。桁架是桥梁中常见的桁架，形成完整的结构。