当人们说某物由AI驱动时人们通常指的是什么

如果您花费一点时间在互联网上，甚至在技术世界中涉猎，那么毫无疑问，到处都是“ AI”或人工智能的提述。在过去的几年中，它已成为业界流行的流行语。似乎每个网站，应用程序和游戏都在使用它。

有一个网站使用AI来评估您的自拍照的“酷”程度。人们“喂”流行电影和电视节目的AI脚本，让软件根据从原始资料中“学习”的内容吐出一个新脚本。最近，您甚至可能已经看到AI已“掌握”了电子游戏《星际争霸II》，并且其性能优于人类玩家的99.8%。

但是，当人们说某物由AI驱动时，人们通常指的是什么?它涵盖了所有内容，以及您每天如何与AI互动?如果您不确定所有这些部分是如何实现的，那么您可以通过以下方式了解人工智能及其各种应用程序的世界。

在1950年代，马文·明斯基(Marvin Minsky)与约翰·麦卡锡(John McCarthy)一起建立了第一台神经网络模拟器时，两人将人工智能描述为由程序或机器执行的任务，而您无法合理地确定人类是否执行过。

用更简单的术语来说：“这只是编写软件的另一种方式。放松!”Epic Games的前总裁，人工智能初创公司Diveplane的联合创始人兼首席执行官Michael Capps告诉Mic。“从90年代开始，Company.com成为eCompany，然后iCompany和CloudCompany现在变成Company.ai。谁在乎?”

因此，我们有两个定义：可以说，人工智能既是最新的“时髦”软件编写方式，又是使人类可以自动执行的任务的自动化方式，从而使人或计算机难以辨别执行了它们。但是，鉴于AI构造和程序是根据人类智能建模而成的，所以它们最重要的核心组件就是学习的事实。实际上，当他们开始了解某些东西时，它们会表现出与人类相同的行为。学习是任何人工智能项目以及解决问题和知识的重要原则。

Capps说：“实际上有两个术语很重要。”“一个是机器学习，或'ML'，即一台机器学习如何做某事。另一种是AI，这基本上意味着，'我不知道计算机是如何做到的，哇。”

智能适应定价软件公司NextOrbit的创始人兼首席执行官Kishore Rajgopal认为，确定您实际上是在使用所使用的应用程序还是在线服务来与AI打交道的底线是“事实上，您的决定和行动会随着时间而改变，并且[AI]也会学习。”学习是关键。

“人工智能是一件很热门的事情，所以几乎每个人都说人工智能。'哦，我的产品支持人工智能。'但是，当您更深入地了解时，是什么使它成为AI?这完全取决于规则引擎。这是决策引擎。这是决策树，” Rajgopal解释说。“问题确实是：程序会随着时间的推移而学习吗?您必须问一个有关使用AI的问题。随着时间的推移，它会变得更好吗?可能不会。随着时间的推移，它会变得更好的唯一方法是，程序员，请回去更改它。”