教育新闻网长期以来，金融机构在创新思维方面享有很高的声誉。如今，即使是经济中最传统，最规避风险的部分，也都在关注人工智能，而不久前还被认为是一种实验性的前沿技术。
在金融服务领域，这一变化是最显着的变化。从发现复杂的信用卡诈骗到减轻监管负担，公司在整个交易链中都使用AI。客户和提供者双方都有原因，为什么现在会发生这种情况。金融机构拥有更多更好的数据，而科技公司则拥有成本更低，性能更好的算法。
似乎，这种曾经冒险的技术的许多最受欢迎的用法现在正以令人惊讶的新方式进行风险管理。这里有几个：
打击欺诈
据网络安全公司McAfee称，2017年网络犯罪给全球经济造成的损失高达6000亿美元。其中很大一部分是在线欺诈。
基于AI的防欺诈技术可在瞬间转过PB级数据，因此商户和金融机构可以在实时支付中发现不稳定或可疑的卡使用情况。Visa的基于AI的新工具套件免费提供给客户，无需付费或注册即可评估交易流，并依靠自学习算法(而不是静态样本数据集和固定规则)来评估交易发生时的情况。万事达卡，TSYS和First Data等公司已经引入了类似的AI驱动的欺诈工具。
人工智能可以在海量数据集中找到模式，非常适合发现复杂的洗钱计划，例如当一群人或企业以协调的方式行动以开设账户并进行交易时，其中一些可能涉及不法金钱。自然语言处理是一种AI技术，可以检测并确定姓名或人群之间的联系，对于查找避免使用的策略(例如假名，拼写更改和别名)很有用。
当与识别用户语音签名的语音生物识别技术集成在一起时，人工智能还可以帮助减少电话诈骗。在恶意分子访问个人财务帐户之前，组织可以更快地将欺诈性电话标记并重新路由到其适当的网络犯罪团队。
坏演员不断地寻求新的犯罪手段。由于许多AI不断训练新数据，因此这是保持欺诈检测模型清晰的有效方法。
