教育新闻网光线在水中的行为与在表面上的行为有所不同，这种行为会造成水下照片中常见的模糊或绿色色调，以及遮挡重要细节的雾度。但是，由于海洋学家和工程师的研究以及一个名为Sea-Thru的新人工智能程序，雾霾和那些被遮挡的颜色很快就会消失。
除了对浮潜旅行的照片进行分类之外，在水下人们对珊瑚和海洋健康的关注日益增加的同时，无法在水下获得准确彩色的照片也阻碍了科学研究。因此，海洋学家和工程师Derya Akkaynak与塔利·特里比兹(Tali Treibitz)和海法大学一起致力于开发能够创建科学准确色彩的人工智能，同时消除水下照片中的雾霾的人工智能。
正如Akkaynak在研究中指出的那样，近年来，成像AI呈爆炸式增长。已经开发了各种算法，可以处理从把苹果变成橙色到反转处理过的照片的一切问题。她说，然而，水下算法的开发仍然滞后，因为水如何掩盖了AI使用场景中的许多元素。
当光射到水上时，它既被吸收又被散射。这会造成所谓的反向散射或雾霾，从而使相机无法完全看到场景。吸光性还防止颜色在水下精确再现。
为了解决该问题，Akkaynak使用了团队拍摄的水下图像集，并使用了现成的装备(消费者相机，水下外壳和色卡)对软件进行了培训。首先，她会找到一个主题。特别是，Akkaynak一直在寻找深度和尺寸都很大的珊瑚，因为越远的物体在水下，被遮挡的物体就越多。然后，Akkaynak将色卡放在珊瑚附近，然后从多个距离和多个角度拍摄珊瑚。
研究人员使用这些图像作为数据集，然后对该程序进行了训练，以数学方式查看图像，并消除了后向散射并调整了色彩，从而达到了像素级的水平。生成的程序称为Sea-thru，可以自动校正雾度和颜色细节。该软件仍需要工作同一主题的多个图像。
