西非新兵训练营为受气候影响的农民寻求人工智能解决方案

借助AI，可以处理数据以显示农民何时何地应该补充水或肥料，并帮助加深他们对农作物损失的了解

数据分析师Fabrice Sonzahi在达喀尔注册了人工智能(AI)课程，希望能够帮助苦苦挣扎的农民提高其家乡象牙海岸的农作物产量。

他是塞内加尔新AI编程学校首批学生的一部分，这是西非第一所学校之一。它的任务是培训当地人使用数据来解决紧迫的问题，例如气候变化对农作物的影响。

达喀尔技术学院(DIT)于9月开放，与法国AI学校VIVADATA合作，与9名学生一起运营了第一个为期10周的训练营。“我坚信，通过分析数据，我们可以为(农民)提供更好的解决方案，” 30岁的Sonzahi说。

他计划将他的AI技能带到科特迪瓦的初创公司ATA解决方案中，该解决方案为农民提供有关如何最大限度利用稀缺资源(如土地和水)的建议。

与这家初创公司一起工作的分析师Sonzahi说，该公司已经收集了土壤的PH，温度和湿度水平等数据。他说，借助人工智能，可以对这些数据进行处理，以显示农民何时何地应该补充水或肥料，并帮助他们加深对作物损失的了解。

整个非洲大陆的数据科学家都开始尝试使用机器学习作为一种工具，以帮助农民应对日益严峻的天气，从建模最快的市场路线到发现无人机领域的问题。

在喀麦隆，一个名为Agrix Tech的新手机应用程序使农民可以拍摄受疫病影响的叶子，然后使用AI诊断问题并建议处理方法。

据法国科技公司Capgemini称，今年在肯尼亚启动的一个项目还利用人工智能处理大数据，并为小农户提供建议，例如何时播种，以防止粮食短缺。

DIT主管Nicolas Poussielgue说，但是对AI和培训机会的了解很少，尤其是在急需解决农作物歉收的西非。