教育新闻网英特尔透露了代号为Ponte Vecchio的7纳米Xe GPU的首个细节，该GPU可用于数据中心中的高性能计算和人工智能工作负载。
对于这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司而言，这是一个举足轻重的时刻，该公司周日在丹佛举行的超级计算会议上分享了其GPU计划的更多详细信息，这是自半导体巨头宣布计划再次涉足GPU市场以来的首次在2017年。
新的GPU将为英特尔提供更多的弹药来与Nvidia竞争，并在较小程度上与AMD竞争数据中心加速市场。根据研究公司Market Study的数据，到2025年底，该市场每年将增长38%，达到350亿美元报告。上周，英特尔宣布推出其Nervana神经网络处理器，用于深度学习培训和推理。
在Supercomputing上，这家芯片制造商还共享了代号为Sapphire Rapids的下一代10nm Xeon可扩展处理器的初始详细信息，并宣布推出oneAPI统一编程计划，旨在使开发人员更轻松地将软件映射到特定硬件，例如CPU，GPU或FPGA。
根据英特尔的一项最新披露，至强蓝宝石Rapids CPU，Xe Ponte Vecchio GPU和oneAPI将在先前宣布的美国能源部阿贡国家实验室的Aurora超级计算机中使用。每个节点将配备两个Sapphire Rapids CPU和六个Ponte Vecchio GPU，同时将oneAPI用于编程层。
英特尔表示，除了能源部的Aurora超级计算机外，联想和Atos还计划使用英特尔的至强处理器，Xe GPU和oneAPI统一编程层来构建HPC平台。
英特尔表示，蓝宝石急流将在2021年推出-在2020年上半年推出14纳米Cooper Lake和2020年下半年推出10纳米Ice Lake之后-尽管该公司未提供Ponte Vecchio的发布窗口，但英特尔表示Aurora超级计算机仍将在2021年完成。该公司此前曾在5月表示，它将在2021年推出7nm数据中心GPU。
英特尔企业与政府部门公司副总裁兼总经理Rajeeb Hazra表示，随着传统HPC与AI融合，芯片制造商的新创新是必不可少的，从建模和仿真转向利用深度学习的工作负载。他补充说，高性能计算，人工智能和分析是驱动计算需求增长的主要工作负载，每年以60%的速度增长。
他说：“这种多样化的计算需求为异构计算带来了新的顺风。它不再是“一刀切”，而且我们必须研究在这个融合时代适应各种工作负载的各种需求的架构。”与记者通话。
新的Intel Xe GPU详细信息
Ponte Vecchio是Intel使用其新的Xe架构开发的GPU之一，该架构将成为广泛市场领域产品的基础：HPC，深度学习培训，云图形，媒体转码分析，工作站，游戏，PC移动和超移动。
副总裁Ari Rauch表示：“数年前，在英特尔，我们发现需要开发一种架构，一种图形架构，这将使我们能够从传统的工作负载一直扩展到新的百亿级性能，以进行HPC和深度学习培训。”英特尔架构，图形和软件总裁，视觉技术团队和图形业务总经理。
Rauch说，为英特尔的GPU工作构建一种架构的目的是为开发人员提供一个通用框架。但是该公司从该Xe架构开始开发“许多微架构，这些架构可在其中的每个工作负载上实现最高的高效性能”。
Ponte Vecchio基于适用于HPC和AI的Xe微体系结构，该微体系结构功能将包括灵活的数据并行矢量矩阵引擎，高双精度浮点吞吐量以及超高缓存和内存带宽。
他说：“我们需要为目标工作负载增加高强度的计算性能，因此我们专注于添加大量针对这些工作负载量身定制和优化的矢量和矩阵以及并行计算引擎。”
