像流行歌曲一样爆炸。音频样本市场在一年内使收入和用户数量翻了一番,现已达到300万音乐家。许多用户为无限制访问支付7.99美元,并且70%的订户每周访问一次,以搜寻最新鲜,最时尚的声音,以使自己的曲目变得特别。
但是言语不能总是描述音乐。通过体裁和主观标签进行搜索可能会花费很长时间,并且当他们发现自己的声音无法正确共鸣时,会让他们感到沮丧。因此Splice教授了一种机器学习算法来绘制样本之间的连接。这使它首次基于音调,旋律,节奏和和声特性,向音乐家当前正在听的类似声音推荐。有时相似之处令人惊讶-只有机器才能听到。
这是一条穿过声波兔子洞的快速通道。Splice发现,在搜索后成功找到并下载样本的艺术家人数以两位数增长。这意味着更多的订户和更多的创作者依靠Splice来推动其艺术创作。难怪Splice能够在三月份从联合广场筹集到5750万美元的C轮融资。
“就像Google反向图像搜索一样……现在您可以为任何声音做到这一点”,Splice的联合创始人兼首席执行官史蒂夫·马丁科奇说。“很多公司都在进行机器学习,这可能会在后端为他们提供帮助,但这是一种真正的用户功能,可以提供价值。”在高速增长的情况下,Splice面临的最大挑战是确定接下来要在何处提供价值。这家初创公司成立于2013年,是一种Github,用于音乐制作,可以节省每次更改之间的费用,以便艺术家可以恢复到旧版本并轻松与合作者进行协调。最近,它通过允许用户每月付费使用流行的但价格昂贵的合成器和带有自用租用模式的插件,来打击猖ramp的数字乐器盗版。
它的突破性产品一直是Splice Sounds市场,在这里,音乐家们每周可以预览6000万个音频样本,从键盘的兴旺到军鼓的敲打。这些代码段免版税使用,导致许多来自Splice的用户最终获得排行榜榜首的歌曲,如Demi Lovato的Billboard#1“ Sorry Not Sorry”。该平台对无限制访问收取7.99美元的费用,并将收入分配给创作声音的艺术家,到目前为止,Splice已为此支付了2,000万美元。
然而,一旦音乐家根据Splice员工的标签通过关键字和流派来缩小搜索范围,他们仍然经常不得不遍历大量声音,以找到正确的感觉。