教育新闻网人工智能(AI)已经从曾经只适用于科幻电影的技术发展到了在我们的日常生活中不断增长的现实。Siri，Alexa，Cortona和Google Home之类的私人助理比以往任何时候都更为普遍。我们还看到，讨论自动驾驶汽车和其他AI应用程序的文章数量有所增加，这些文章有望使将来的任务更加轻松。
这项技术将如何转化并影响渠道和托管服务提供商(MSP)?您的企业应该考虑将其整合为服务，产品或业务流程吗?
通常，新技术只是因为其庞大的费用或复杂性而始于企业，然后才进入市场。聊天机器人就是一个很好的例子。这些人工智能软件可以通过消息传递应用程序或网站，以自然语言模拟与用户的对话。尽管该技术最初是由规模更大，分布范围更广的公司实施的，但现在小型企业也可以轻松使用聊天机器人。
Datto和我们的一些合作伙伴已将AI纳入客户支持流程，并将其纳入产品安全措施的一部分。我们还看到MSP在AI和威胁检测，安全强化和系统监控方面有很多机会。如果您正在寻找创建，转售或实施AI应用程序的机会，那么如何开始?以下是成功实现AI的四个要求：
环境：
您需要访问解决方案可以提取的大量数据。几年前，这是AI解决方案的最大瓶颈，但是如今，大多数企业至少可以开始使用客户数据集。
专注于解决方案：
不可能有任何问题。人们经常会选择错误的问题来解决。当AI尝试执行人类已经真正熟练的工作时，它们就会失败。理想情况下，您的解决方案应解决当今人们没有解决方案或无法彻底解决的问题。
价值主张：
您必须解释您的AI解决方案将如何改善用户体验。大多数时间，速度或准确性都会发挥作用，因为您希望获得更高的效率和/或更可靠的结果。
方法：
您到底要做什么?大多数AI解决方案分为两类：趋势或相关性。如果它们在趋势类别中，则意味着已经创建了某些技术或出现了问题，这些问题在逻辑上导致了AI解决方案将成为现实。如果AI项目属于关联类别，则意味着发生了与该特定应用相关的一堆事情。
尽管机遇很大，并且在某些行业中AI仍然是流行语，但每个人都应该考虑一些阻碍因素：
当使用大数据进行决策时，AI的良好业绩记录有限。对于小型企业来说，这可能是一个挑战。
该技术仍不成熟，因此有人担心该技术可能无法像公司希望的那样可靠地工作。
安全和认证是主要问题。办公室中存在安全性，安全性和身份验证方面的问题，这与家用技术所遇到的问题有所不同。
随着AI和人们对AI的期望不断发展，MSP可以充当其客户顾问的主要角色。有机会教育客户有关当前技术的知识，并为他们提供最适合其业务的解决方案的建议。此外，渠道可以在确保AI技术具有商业社区所需的安全性方面发挥作用。
